JMP中1的類內相關性？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好。 我試圖計算組內相關性來估計一些連續變量的評估者間可靠性。 我有兩位評論員在20份相同的調查論文中編寫了不同類型評論的數量。 在Measurement Systems Analysis（JMP 11.0.0 Mac）下，我在Y，Response下輸入了連續變量（註釋數）。 我將Reviewer Name放在X，Grouping下，並將Survey Number放在Part，Sample ID下。
當我點擊“確定”時，我收到一條消息“沒有足夠的數據來計算過程標準偏差。禁用需要標準偏差的選項“當我檢查EMP結果時，我看到ICC（無偏差）為1，ICC（偏差）為0.9958，ICC（偏差和相互作用）為0.8539。 我無法弄清楚為什麼第一個ICC值為1。 我唯一推斷的可能是，ICC實際上可能告訴我內部可靠性，並且由於每個評估者只對一次評論每篇論文，因此每個評估者對每篇論文進行編碼的方式沒有變化。 但是，從我讀到的內容來看，我沒有看到任何明確解釋第一個ICC值的內容，嚴格意義上是一個內部/內部操作符值。
感謝有關如何解釋這些數字的任何提示，以及哪些（如果有的話）適合我的interrater可靠性問題！
Re：JMP中1的類內相關性？嗨jsjmp，
讓我稍微談談peter.bartell所說的話。interrater可靠性的內部相關性是一個棘手的主題 - 根據您願意做出的假設，有幾種不同的模型。關鍵參考是Shrout和Fliess（1979） - 組內相關性：用於評估率... [心理公牛。1979] - PubMed - NCBI 。
基本思想是在Fit Model平台中構建適當的ANOVA模型，必要時具有固定和/或隨機效果。根據您提供的信息，聽起來您可能希望將N個評論作為Y，並將評判和論文建模為隨機效果。可以從方差分量輸出容易地計算出類內相關係數。
Re：JMP中1的類內相關性？由於每位評論者只對每篇論文進行一次評估，因此MSA平台可能不是嘗試評估評審者之間一致性的最佳場所。我建議使用多變量平台，並對每篇論文的“代碼”進行成對比較。也許使用Kendall的tau作為非參數熱點中兩位評論者的關聯度量？
