Aggiungi adattamento lineare , eqn, R^2 per sovrapporre i graficiCiao,
Non riesco ad aggiungere l'adattamento lineare e visualizzare l'equazione e i valori R^2 quando si utilizza la funzione di stampa di sovrapposizione in jmp per etichetta: 0 e 1. Vedere l'allegato Excel per i dati e il grafico desiderato.
Per favore, puoi aiutare?
Molte grazie.

Re: aggiungi linear fit , eqn, R^2 per sovrapporre i graficiCiao Dan,
Molte grazie! Apprezzo davvero il tuo aiuto.
Re: aggiungi linear fit , eqn, R^2 per sovrapporre i graficiGraph Builder è progettato per i grafici, non per l'analisi. Fortunatamente, tutto ciò che vuoi fare può essere fatto tramite Fit Y by X, che è una piattaforma di analisi.
Scegli Adatta Y per X. Specifica le tue variabili X e Y.
Quando viene visualizzato il grafico a dispersione, vai al triangolo rosso e scegli Raggruppa per... e specifica la variabile delle etichette.
Vai a Fit Special e scegli la tua vestibilità trasformata. Sarà fatto per ogni valore della variabile label.
Fare clic con il pulsante destro del mouse sull'asse Y e selezionare Impostazioni asse. Nella finestra di dialogo, in alto a sinistra c'è il controllo della scala per passare a un asse logaritmica.
Re: aggiungi linear fit , eqn, R^2 per sovrapporre i graficiCiao Dan,
Grazie mille per la tua rapida soluzione. Lo apprezzo.
Un'altra cosa: se voglio cambiare l'asse Y in scala logaritmica e voglio fare Fit Special: Transformed Fit log, posso ottenerlo in modalità Generatore di grafici?
Grazie,
Re: aggiungi linear fit , eqn, R^2 per sovrapporre i graficiIl tuo foglio Excel non ha i dati, ma ecco un approccio che dovrebbe funzionare.
Vai a Generatore di grafici.
Trascina la tua variabile X nella zona X.
Trascina la tua variabile Y nella zona Y.
Trascina la variabile Etichetta nell'area Sovrapponi.
Questo dovrebbe darti un grafico a dispersione con colori diversi per ogni valore della variabile Label.
Ora fai clic sull'elemento Graph per la linea di regressione.
È quindi possibile modificare ciò che viene visualizzato osservando le opzioni della linea di regressione a sinistra del grafico.
Ecco un esempio che utilizza i dati Big Class.
