JMP 上的“三向方差分析”？大家好，
我的兩個問題相當簡單。 也許問題已經發布，如果是這樣，您可以分享該討論的鏈接。
1. 是否可以使用JMP軟件進行三向交互？即所謂的三向方差分析，儘管我認為它並不是這個名字。
2. 如果您可以進行“三向方差分析”，您正在使用 JMP 的哪些功能？
我的目標是找出在處理（疾病）x 加入（或基因型）x 時間下耦合的不同植物性狀相互作用的顯著性值。 時間是一個只有兩個定義時間點的變量。 如果僅使用兩個不同的交互參數，則可以使用 JMP 擬合模型平台進行雙向方差分析交互。 這我以前做過。
如果有人願意伸出援助之手，我將非常高興！
此致，
吉姆
數據存取回复：JMP 上的“三向方差分析”？太棒了，非常感謝您的解釋。 我將僅進行 2 次交互，而不是 3 次。
回复：JMP 上的“三向方差分析”？你好@Boots2011 ,
您沒有看到任何 pvalues（或 SD）的原因是，對於“區塊”、“品種”和“年份”的每個獨特組合只有一個觀察值，
請注意，R2 恰好為 1。 因此，數據中不會留下不受模型控制的方差。
根據研究問題的目的和背景，也許值得在沒有完整階乘項（最後三向交互）的情況下進行建模。
回复：JMP 上的“三向方差分析”？嗨朱利安。
我正在做同樣的三向互動，只不過是與植物進行。 我的問題是我的“效果摘要”沒有顯示 P 值，它只是空白。 如果我進行 2 向交互，它會顯示 P 值，所以我不明白當它變成 3 向交互時出了什麼問題。 我的交互因子、塊、品種和年份都是數據類型“字符”和建模類型“名義”。 我在“效果測試”中的自由度似乎是正確的。 我非常感謝您的意見，您製作了很棒的 YouTube 視頻，所以希望這對我來說是一個簡單的解決方案。
謝謝
勞拉
回复：JMP 上的“三向方差分析”？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嘿嘿！
非常感謝您的幫助！ 我前段時間解決了任務。
抱歉回复晚了。 我沉浸在分析中而忘記回复。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的“三向方差分析”？使用“分析”>“擬合模型”，將您的響應放入 Y 框中，然後同時突出顯示您的三個因子，並從“宏”下拉菜單（位於對話框的“模型中的效應”部分的左側）中選擇“完整因子”。 這將用三個主效應、三個雙向相互作用以及因素之間的三向相互作用填充模型中的效應。
回复：JMP 上的“三向方差分析”？嗨吉姆，
使用分析 > 擬合模型您可以手動指定 3 路階乘方差分析，或者在列列表中選擇因子後使用宏 > 完整階乘。
當您使用“宏”進行“全階乘”時，JMP 將填充模型效應包含主效應、2 向交互作用和 3 向交互作用的部分。 確保您的預測變量全部標記為名義變量。
我希望這有幫助！
朱利安
