Ciao a tutti,
Sono uno studente universitario del quarto anno che lavora alla mia tesi di laurea e mi sono imbattuto in un problema con il calcolo di una statistica kappa raggruppata in JMP.
Mentre capisco che il kappa di Cohen è normalmente calcolato tra due valutatori che forniscono rating in un formato di tabella di accordo 2x2, quello che voglio fare è calcolare una misura di accordo tra due gruppi di valutatori. Il primo gruppo, evidenziato qui, ha fornito valutazioni da una scala likert di 1-3 (0-3 per l'ultimo criterio) a 11 criteri "C Attn R, tCLOppR ..." come indicato lungo le intestazioni delle colonne. Questa scala corrisponde alla frequenza di un comportamento, con 0 = Non disponibile, 1 = non utilizzato in modo coerente, 3 = utilizzato in modo coerente durante la sessione.
Group 1Gruppo 1
Anche il secondo gruppo di valutatori ha fornito le proprie valutazioni per gli stessi 11 criteri non dicotomici su scale di valutazione equivalenti.
Group 2Gruppo 2Ci sono 117 valutatori sia nel primo gruppo che nel secondo gruppo di valutatori. È abbastanza semplice usare la piattaforma Fit Y di X per calcolare 11 kappa a coppie e fare la media, ma dubito che questa sia la procedura corretta per determinare l'accordo generale tra due gruppi di valutatori (oltre a più criteri / categorie di valutazione). Gradirei qualsiasi consiglio o suggerimento nell'utilizzo di JMP per questo tipo di analisi.
Grazie!
Esistono altre piattaforme in JMP che è possibile utilizzare per l'analisi del contratto. Si prega di controllare l'esempio http://www.jmp.com/support/help/13/Example_of_an_Attribute_Gauge_Chart.shtml#304555
che coinvolge più valutatori e più elementi (ad esempio parti). Sembra dai dati che hai mostrato che avresti bisogno di trasformare i tuoi dati in uno in cui domande come righe e valutazioni come colonne.
Per quanto riguarda la valutazione di un accordo generale tra due gruppi di valutatori suggerirei di riassumere i punteggi tra i valutatori di ciascun gruppo e poi calcolare il Kappa sui rating del gruppo.