Hallo allerseits,
Ich studiere im vierten Studienjahr an meiner Diplomarbeit und bin auf ein Problem bei der Berechnung einer gepoolten Kappa-Statistik in JMP gestoßen.
Ich verstehe zwar, dass Cohens Kappa normalerweise zwischen zwei Bewertern berechnet wird, die Bewertungen in einem 2x2-Übereinstimmungstabellenformat abgeben, aber ich möchte ein Maß für die Übereinstimmung zwischen zwei Bewertergruppen berechnen. Die hier hervorgehobene erste Gruppe lieferte Bewertungen auf einer Likert-Skala von 1–3 (0–3 für das letzte Kriterium) bis zu 11 Kriterien „C Attn R, tCLOppR…“, wie in den Spaltenüberschriften angegeben. Diese Skala entspricht der Häufigkeit eines Verhaltens, wobei 0 = nicht verfügbar, 1 = nicht durchgehend genutzt, 3 = durchgehend während der gesamten Sitzung genutzt.
Group 1Group 1Gruppe 1
Die zweite, andere Gruppe von Bewertern gab ihre Bewertungen ebenfalls für dieselben 11 nicht dichotomen Kriterien auf gleichwertigen Bewertungsskalen ab.
Group 2Group 2Gruppe 2Sowohl in der ersten als auch in der zweiten Gruppe von Bewertern gibt es 117 Bewerter. Es ist recht einfach, mit der Plattform „Fit Y by Ich würde mich über Ratschläge oder Vorschläge zur Verwendung von JMP für diese Art von Analyse freuen.
Danke schön!
Es gibt andere Plattformen in JMP, die Sie zur Analyse der Vereinbarung verwenden können. Bitte schauen Sie sich das Beispiel an http://www.jmp.com/support/help/13/Example_of_an_Attribute_Gauge_Chart.shtml#304555
Dabei handelt es sich um mehrere Bewerter und mehrere Elemente (d. h. Teile). Aus den Daten, die Sie gezeigt haben, geht hervor, dass Sie Ihre Daten in Daten umwandeln müssten, in denen Fragen als Zeilen und Bewertungen als Spalten vorliegen.
Was die Beurteilung eines angeht Gesamtübereinstimmung zwischen zwei Gruppen von Bewertern Ich würde vorschlagen, dass Sie die Bewertungen aller Bewerter in jeder Gruppe zusammenfassen und dann den Kappa für die Gruppenbewertungen berechnen.
