テスト力の不足の確認JMPコミュニティ各位
JMPからLOFテストの結果が返されたとします。
LOFを検出するためにそのテストのどれだけの強さ（またはパワー）を知りたいのであれば、これに対する何らかの指標はありますか？
ありがとう。
Br、
クリス
再：フィットテスト力の欠如をチェックするJMPでの不適格性テストの力を計算するための直接的な方法を私は知りません。この検定は一定の条件（例えば、反復分析）を必要とし、そして誤差二乗和および純粋な誤差二乗和からの分散分析に基づいている。あなたはこれらの二乗和（私は思う）とF統計量のべき乗を計算するために利用可能な自由度に関して最小の適合の欠如を指定しなければならないでしょう。この方向を選択した場合、1-F分布（F、nDF、dDF）関数が有効な方法です。
それたぶん使えるようになる DOE > デザイン診断 > サンプルサイズと検出力 > 1サンプルの標準偏差いくつかのパラメータについて考えた。
Philの提案は、当てはまりテストの欠如の力を直接解決するものではありませんが、より実用的かもしれません。与えられた最小サイズの特定の効果に関してモデルの不適切性について考え、その省略を検出するための力を決定するためにシミュレーションを使用することができます。
シミュレーションの代わりに、すべての可能性のある用語を含むモデルをカスタムデザインで定義して、推定可能性 （ 必要または可能なら重要な効果を検出する力を評価する方法として各用語の）？
再：フィットテスト力の欠如をチェックする興味深い質問です。
明確にするために：設計段階でLoFを検出する力を理解したいですか。検討している特定の設計について、LoFを検出する力を知りたいですか。
LoFは、装着したモデルが適切かどうかを判断するために使用されます。有意なLoFがある場合は、代替モデルが必要であることを示唆しています。これは通常、高次モデルです。
標準の電力解析を使用できると思います（ JMP Evaluate Designプラットフォーム LoF fit powerの指標を得るために、あるいは（デザインダイアログで） たとえば、LoFを検出するための複数の中心点を使用して、主効果モデルに対して2レベルの実験を設計するとします。（ところで、私はこの種のデザインを推奨していません）。検出力解析では、2次式の1つなど、高次の項を検出するために検出力を調べることができます。これは、高次の項を検出するための実験の力について教えてくれます。中心点を増減することもできます。
考慮すべきもう1つの解決策は JMP Proのシミュレーション機能 。LoFのp値を直接見ることができるため、これはLoFの電力に関する質問に対するより直接的な答えになります。繰り返しになりますが、これには、LoFテストで検出できるようにしたい、より高次の動作を表すモデルを指定する必要があります。つまり、シミュレーション用に、実験用に設計したモデルではなく、「代替」モデルを指定する必要があります。
いずれにせよ、あなたが自分のLoFテストに見つけることができるということが何であるかについて考える必要があります。LoFテストで検出できるようにするには、「真の」モデルと、設計したモデルとの違いがどれだけ必要ですか。
それが役立つことを願っています。
フィル
