檢查失配測試能力親愛的 JMP 社區，
假設 JMP 向我返回了 LOF 測試結果。
如果我想知道檢測 LOF 的測試有多強（或能力），是否有任何指標？
謝謝。
溴，
克里斯
回复：檢查失配測試能力我不知道在 JMP 中計算失擬檢驗功效的直接方法。 該測試需要某些條件（例如，重複運行），並且基於誤差平方和和純誤差平方和的方差分析。 您必鬚根據這些平方和（我認為）和可用於計算 F 統計量的冪的自由度來指定最小的失擬。 如果選擇這個方向，1-F Distribution( F, nDF, dDF ) 函數將是要走的路。
它可能可以使用美國能源部>設計診斷>樣本量和功效>一個樣本標準差對參數進行了一些思考。
Phil 的建議並沒有直接解決失配測試的威力，但它可能更實用。 您可以考慮模型在給定最小尺寸的特定影響方面的不足之處，並使用模擬來確定檢測其遺漏的能力。
您是否考慮過在定制設計中定義一個包含所有可能術語的模型，而不是模擬，並決定可估計性(必要的或者如果可能的話) 將每個術語作為評估檢測顯著效果的能力的一種方式？
回复：檢查失配測試能力有趣的問題。
澄清一下：您是否想了解在設計階段檢測 LoF 的能力？ 對於您正在考慮的給定設計，您想知道檢測 LoF 的能力嗎？
LoF 用於確定您擬合的模型是否足夠。 如果存在顯著的 LoF，則表明需要替代模型。 這通常是一個更高階的模型。
我認為您可以使用標準功率分析（在JMP 評估設計平台或在設計對話中）以獲得 LoF 擬合功率的指示。 例如，您可以為主效應模型設計一個 2 級實驗，其中有多個中心點用於 LoF 檢測。 （順便說一句，我不推薦這種設計）。 然後，在功效分析中，您可以查看檢測更高階項的功效，例如二次項之一。 這將告訴您該實驗檢測更高階項的能力。 然後，您可能會決定使用更多或更少的中心點。
另一個需要考慮的解決方案是JMP Pro 中的模擬功能. 這將是對 LoF 功率問題的更直接答案，因為您可以直接查看 LoF p 值。 同樣，這將要求您指定一個模型，該模型代表您希望能夠通過 LoF 測試檢測到的高階行為。 也就是說，您需要為模擬指定“替代”模型 - 而不是您設計實驗來估計的模型。
無論哪種方式，您都需要考慮您希望 LoF 測試能夠找到什麼。 在您希望 LoF 測試能夠檢測到它之前，“真實”模型必須與您設計的模型有多大不同。
我希望這會有所幫助。
菲爾
