Confusión/bloqueo en diseño factorialHola, tengo un par de preguntas sobre confusión/bloqueo en diseños factoriales. Estoy tratando de construir un diseño de 2ˆ5 con 4 bloques. Pude generar la tabla, pero no pude encontrar la información sobre qué efectos se confunden con el efecto de bloque (es decir, qué efectos están "limpios" y cuáles se confunden). ¿Hay alguna manera de obtener esta información en JMP?
Además, si por alguna razón quiero modificar qué efectos están confundidos, ¿puedo hacerlo en JMP?
¡Gracias!
Re: Confusión/bloqueo en diseño factorialEn JMP Pro 13 no veo una forma de agregar una variable de bloque desde DOE>Classical Design>Screening Design, como se muestra en su figura.
Veo una opción en Diseño personalizado.
Gracias.
Re: Confusión/bloqueo en diseño factorial¡Muchas gracias, Dan!Re: Confusión/bloqueo en diseño factorialgigi,
Una pregunta rápida y básica. ¿Estás creando esto usando un diseño personalizado o estás eligiendo la plataforma Screening Design?
Si está utilizando Diseño personalizado, está creando un diseño D-Optimal, no un diseño de tipo factorial (aunque pueden terminar teniendo el mismo aspecto). En este escenario, puede que no haya ninguna confusión pura. Como tal, no puede modificar qué efectos se confunden porque la rutina D-Optimal no funciona de esa manera.
Si está utilizando la plataforma Screening Design, entonces tiene algunas opciones.
Después de especificar los 5 factores y la variable de bloqueo (supongo que elige el diseño de 16 ejecuciones con 4 bloques, pero los informes tendrán el mismo aspecto, independientemente), abra el informe Aliasing of Effects. Verá qué interacciones se confunden con bloques.
Si desea cambiar el patrón de confusión, ingrese a las Reglas de generación de cambios y marque las casillas correspondientes para obtener el patrón de confusión que desea ver. ¡¡¡¡PRECAUCIÓN!!!! Realmente necesita saber lo que está haciendo para cambiar las reglas de generación. Si no tienes cuidado, puedes terminar con un diseño realmente pésimo, incluso la resolución 2. ¡Así que tenga cuidado si sigue esta ruta!
Re: Confusión/bloqueo en diseño factorialEn Screening Design Platform parece que se pueden ajustar las reglas de generación
Re: Confusión/bloqueo en diseño factorialYa veo. Asumiendo que tengo algo de confusión, digamos X2X3. ¿Puedo cambiar el efecto que se confunde con el efecto de bloque (en lugar de X2X3 quiero que se confunda X3)?
Re: Confusión/bloqueo en diseño factorialParece libre de cualquier confusión de los efectos principales, interacciones bidireccionales y bloqueos. Mi intento inicial sin tuvo algunas confusiones mínimas, pero cuando aumenté el número de inicios a 10,000, obtuve un resultado limpio.
Re: Confusión/bloqueo en diseño factorialHola Louv, obtuve este mapa de correlaciones cuando diseñé mi experimento, pero no pude encontrar la información sobre los efectos confusos.
Re: Confusión/bloqueo en diseño factorial¿Ha probado la capacidad DOE>Diagnóstico de diseño>Evaluar diseño? Le proporciona un mapa de colores que es bastante útil. Usé el diseño personalizado con 5 factores continuos junto con un tamaño de bloque de 8 y un tamaño de tirada de 32. También especifiqué un modelo para incluir efectos principales e interacciones bidireccionales y establecí mi número de inicios en 10,000. Se muestra el siguiente mapa de colores sobre las correlaciones.
