Ist es möglich, im benutzerdefinierten Design in JMP drei Blockierungsvariablen zu haben?Hallo,
Ich habe die benutzerdefinierte Designoption von JMP verwendet, um ein Design für ein Screening-Experiment zu entwickeln. Ich verwende benutzerdefiniertes Design, da ich Mischungsvariablen habe.Ich weiß, dass es mit der hier genannten Methode möglich ist, zwei blockierende Variablen im Design zu haben: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Constructing-a-custom-design-with-2-nested-random-blocking/ba-p/30170
Aber ist es möglich, drei Blockierungsvariablen im Design zu haben?
Betreff: Ist es möglich, im benutzerdefinierten Design in JMP drei Blockierungsvariablen zu haben?Wie Mark erwähnte, gibt es derzeit keine einfache Möglichkeit, dies innerhalb von Custom Design zu tun. Es steht ganz oben auf unserer Entwicklungswunschliste für eine zukünftige Version.
Wenn sie nicht verschachtelt werden müssen, können Sie versuchen, feste Blöcke zu verwenden (Faktor hinzufügen->Blockierung) und sie zur Analyse auf „Zufällig“ umstellen.
Wenn Sie sich einen Split-Split-Split-Plot ansehen, besteht die Möglichkeit, das Design wie im Blogbeitrag beschrieben zu erstellen, es jedoch so einzurichten, dass Sie die Unterplots aufteilen können, indem Sie die Ebenen durch 2 neue ersetzen Spalten, die die gewünschte Blockierung darstellen. Dies funktioniert in der Regel jedoch am besten, wenn Sie nur zufällige Blöcke hinzufügen möchten. Andernfalls müssen Sie viele manuelle Manipulationen vornehmen, um sicherzustellen, dass die Faktoren der Randomisierung gehorchen, die sie sollten.
Beifall,
Ryan
Betreff: Ist es möglich, im benutzerdefinierten Design in JMP drei Blockierungsvariablen zu haben?Ihr Link ist defekt, daher konnte ich diesen speziellen Blog-Beitrag nicht überprüfen, aber ich glaube, dass es sich um den von Bradley Jones handelt, in dem er „Dummy“- oder „Fake“-Faktoren verwendet, die schwer zu ändern sind, und Faktoren, die sehr schwer zu ändern sind um ganze Handlungsstränge und Unterhandlungsstränge zu erstellen. Letztere werden verwendet, um den zufälligen Effekt der Blockierung abzuschätzen, unter der Annahme, dass die Effekte nicht feststehen. Erstere werden aus dem Modell (feste Effekte) und der Datentabelle gelöscht.
Dieser Ansatz kann auf mehr als zwei Blockierungen erweitert werden. Die Einschränkung besteht darin, dass JMP die Tri-Randomisierung höchstens im benutzerdefinierten Design handhabt. Sie können also mit ganzen Plots, Unterplots und Fehlern innerhalb von Unterplots arbeiten, mehr jedoch nicht. Soweit ich weiß, verbietet die Verschachtelungsanforderung die Verwendung von benutzerdefiniertem Design mit mehr als zwei verschachtelten Sperrfaktoren.
