合併圖表你好，
我有 3 個獨立的變異性圖表，現在我想將所有 3 個變異性圖表合併在一個界面中。
JSL 可以做到這一點嗎？
謝謝
回复：合併圖表這是創建您想要的組合輸出表的示例
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );
New Window( "Variability Charts",
H List Box(
vc = Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :SITE ),
Model( "Main Effect" ),
Historical Sigma( 0 ),
"Gauge R&R"n( 6, 27.48 ),
"Gauge R&R Report"n( 1 )
),
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :lot_id ),
Model( "Main Effect" ),
Historical Sigma( 0 ),
"Gauge R&R"n( 6, 27.48 ),
"Gauge R&R Report"n( 1 )
),
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :wafer ),
Model( "Main Effect" ),
Historical Sigma( 0 ),
"Gauge R&R"n( 6, 27.48 ),
"Gauge R&R Report"n( 1 )
)
)
);
report(vc)["Gauge R&R"][TableBox(1)]<<MAKE combined="" data="https://community.jmp.com/" table=""></MAKE>
回复：合併圖表親愛的吉姆，
我嘗試了這個建議來合併圖表。 有用。
現在，我想將結果放在一張表中。
我通過“右鍵單擊”和“製作組合數據表”來完成。
它仍然有效。 但我想在我的腳本中包含這段代碼。
JMP 不會在新表中生成腳本/代碼。
您能給我一些如何正確處理這些框的建議嗎？
在我合併圖表之前，這是一個可行的解決方案：
Report( platform[1] )[Outline Box( "Gauge R&R" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
回复：合併圖表並堆在我同事的身上@邁克D_安德森和@馬克貝利備註從儀表板路徑或組合窗口視圖更進一步，一旦您的窗口最終確定，您可以從JMP 主菜單欄中選擇文件-> 另存為-> 另存為類型：帶有數據的交互式HTML，然後您就可以將創建一個 HTML 對象，任何使用瀏覽器的人都可以打開、查看該對象，並且具有有限的交互性，這是 JMP 的標誌。
回复：合併圖表您還可以使用“文件”>“新建”>“新建儀表板”。 它有一個拖放界面，其結果類似於@馬克貝利顯示。 它還為您編寫所有 JSL，因此您只需使用儀表板紅色三角菜單下的“保存腳本 > 到數據表”即可將代碼內置到數據表中。
最好的，
中號
回复：合併圖表對於您的具體問題，吉姆的回答當然是正確的。 但您是否知道您不需要腳本即可實現此結果？
打開三個變異圖平台後，單擊每個平台右下角的複選框。 它們應該看起來像這樣：
現在單擊同角的黑色三角形並選擇組合窗口。
給你更多的選擇：
當你點擊時你就完成了好的如果此儀表板是一次性的，但如果您想在將來重複使用它，請單擊“報告”旁邊的左上角紅色三角形：
此功能完整描述於幫助>圖書>使用 JMP 。
回复：合併圖表這是一個簡單的腳本，它將 3 個不同的變異性圖表組合在一起。 您需要閱讀腳本指南才能全面了解 JSL 的強大功能：
幫助==>書籍==>腳本指南
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );
New Window( "Variability Charts",
H List Box(
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :SITE ),
Max Iter( 100 ),
Conv Limit( 0.00000001 ),
Number Integration Abscissas( 128 ),
Number Function Evals( 65536 ),
Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
Std Dev Chart( 1 )
),
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :Lot_id ),
Max Iter( 100 ),
Conv Limit( 0.00000001 ),
Number Integration Abscissas( 128 ),
Number Function Evals( 65536 ),
Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
Std Dev Chart( 1 )
),
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :wafer ),
Max Iter( 100 ),
Conv Limit( 0.00000001 ),
Number Integration Abscissas( 128 ),
Number Function Evals( 65536 ),
Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
Std Dev Chart( 1 )
)
)
);
