JMP 的自訂設計中是否可以有 3 個阻塞變數？你好，
我使用 JMP 的自訂設計選項來開發篩選實驗的設計。 我正在使用定制設計，因為我有混合變數。我知道使用此處提到的方法可以在設計中有 2 個阻塞變數： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Constructing-a-custom-design-with-2-nested-random-blocking/ba-p/30170
但設計中是否可以有 3 個阻塞變數？
回覆：JMP 的自訂設計中是否可以有 3 個阻塞變數？正如馬克所提到的，目前在客製化設計中沒有簡單的方法來做到這一點。 它在我們未來版本的開發願望清單中名列前茅。
如果不需要嵌套，可以嘗試使用固定區塊（Add Factor->Blocking）並將其切換為 Random 進行分析。
如果您正在查看分割-分割-分割圖，則可以按照部落格文章中所述建立設計，但以這樣的方式設定它，您可以透過以 2 個新的層級取代等級來分解子圖代表您想要的阻止的列。 然而，如果您只是想添加隨機區塊，那麼這往往效果最好，否則您必須進行大量手動操作以確保這些因素遵循它們應有的隨機化。
乾杯，
瑞安
回覆：JMP 的自訂設計中是否可以有 3 個阻塞變數？您的連結已損壞，因此我無法查看該特定部落格文章，但我相信這是布拉德利瓊斯的一篇文章，其中他使用了“虛擬”或“假”難以改變的因素和非常難以改變的因素創建整個情節和子情節。 後者用於估計阻塞的隨機效應，假設效應不是固定的。 前者從模型（固定效應）和資料表中刪除。
這種方法可以擴展到兩個以上的阻塞。 限制是 JMP 在自訂設計中最多處理三次隨機化。 因此，您可以處理整個圖、子圖以及子圖中的錯誤，但僅此而已。 據我所知，嵌套要求將禁止使用具有兩個以上嵌套阻塞因素的自訂設計。
