<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />sas の JMP 参考書のほとんどでは、Cpk を計算する方法を教えてください。私たちはそう言われます
1. データが正規または正規分布に類似している場合は、分析 > 分布 > 能力の順に移動します。
2. データが非正規分布の場合、[分析] > [分布] で、その分布がどのようなものかを検出しますか?次に、特定された分布に対応する Cpk (分析 > 分布 > 能力) を計算し、タブから対応する分布を選択します。
しかし、参考書を勉強していると、品質と信頼性の手法 JMP 10ここでは、次のように Cpk を計算する方法を示しています。
1. 分析>品質とプロセス>能力プラットフォーム
2. 複数の測定データを Y 列に追加します
3. 目標プロットと能力箱ひげ図に、正規化箱ひげ図を追加します。
4. Cpk インデックスを取得する
私の理解では、データの正規化は元のデータの分布を変更することはできません。つまり、元の分布は遠く離れた非正規分布であり、正規化された後、対応する新しいデータも非正規分布になります、そうですか？そうである場合、この方法で Cpk を計算することは適切ではありません。
ムジャヒダ、
JMP の Scott Wise は、数か月前に Cpk 計算と「非正規」データの Cpk を取り上げた Web キャストを行いました。 具体的には、ノンパラメトリック工程能力に関する 2 番目のセグメントが質問の答えに役立つ可能性があります。
http://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/analyzing-process-capability.html
カレン
