<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Nella maggior parte dei libri di riferimento JMP di sas, come calcolare Cpk? ci viene detto questo
1. Se i dati sono normali o simili alla distribuzione normale, passare da analisi>distribuzione>capacità
2. Se i dati sono una distribuzione non normale, in analisi>distribuzione, rilevare qual è la sua distribuzione? quindi calcolare il Cpk corrispondente alla distribuzione identificata, analisi>distribuzione>capacità e selezionare la distribuzione corrispondente dalla scheda.
Tuttavia, quando studio il libro di consultazione, Metodi di qualità e affidabilità JMP 10 , dove ci mostra come calcolare Cpk come segue
1. analisi>qualità e processo>piattaforma di capacità
2. aggiungi più dati di misurazione in Y, colonna
3. nel goal plot e nel box plot delle capacità, aggiungi il box plot normalizzato,
4. ottenere l'indice Cpk
a mio avviso, la normalizzazione dei dati non può modificare la sua distribuzione dei dati di origine, dicendo che la sua distribuzione di origine è una distribuzione molto lontana non normale, dopo essere stata normalizzata, anche i nuovi dati corrispondenti sono una distribuzione non normale, giusto? in tal caso, non è opportuno calcolare Cpk in questo modo.
Mujahida,
Scott Wise di JMP ha tenuto un webcast alcuni mesi fa che copriva i calcoli Cpk e Cpk per i dati "non normali". In particolare, il secondo segmento sulla capacità di processo non parametrico può aiutare a rispondere alle tue domande.
http://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/analyzing-process-capability.html
Karen
