<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Dans la plupart des ouvrages de référence JMP de sas , comment calculer le Cpk ? on nous dit que
1. Si les données sont normales ou similaires à la distribution normale, allez-y depuis analyse> distribution> capacité
2. Si les données sont une distribution non normale, dans analyse> distribution, détectez quelle est sa distribution ? puis calculez le Cpk correspondant à la distribution identifiée, analyse>distribution>capacité, et sélectionnez sa distribution correspondante dans l'onglet.
Cependant, lorsque j'étudie le livre de référence, Méthodes qualité et fiabilité JMP 10 , où il nous montre comment calculer le Cpk comme suit
1. analyse>qualité et processus>plate-forme de capacité
2. ajouter plusieurs données de mesures dans Y, colonne
3. dans le diagramme d'objectifs et le diagramme en boîte de capacité, ajoutez un diagramme en boîte normalisé,
4. obtenir l'indice Cpk
à ma connaissance, la normalisation des données ne peut pas modifier sa distribution de données d'origine, en disant que sa distribution d'origine est loin d'être une distribution normale, après avoir été normalisée, les nouvelles données correspondantes sont également une distribution non normale, n'est-ce pas ? si tel est le cas, il n'est pas approprié de calculer le Cpk de cette manière.
Moudjahid,
Scott Wise de JMP a donné il y a quelques mois une webémission qui couvrait les calculs Cpk et Cpk pour les données "non normales". Plus précisément, le deuxième segment sur la capacité de processus non paramétrique peut aider à répondre à vos questions.
http://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/analyzing-process-capability.html
Karine
