<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />sas的大部分JMP參考書中，Cpk是如何計算的？我們被告知
1.如果數據是正態分佈或者近似正態分佈，則從分析>分佈>能力
2. 如果數據非正態分佈，在分析>分佈中，檢測其分佈是什麼？然後計算識別出的分佈對應的Cpk，分析>分佈>能力，並從選項卡中選擇其對應的分佈。
然而當我翻閱參考書時，質量和可靠性方法 JMP 10 ，它向我們演示瞭如何計算 Cpk，如下所示
1.分析>質量與流程>能力平台
2.將多個測量數據添加到Y列中
3. 在目標圖和能力箱線圖中，添加歸一化箱線圖，
4.獲取Cpk指數
在我的理解中，數據歸一化並不能改變它的原始數據分佈，也就是說，它的原始分佈是遠離非正態分佈的，歸一化後，對應的新數據也是非正態分佈的，是不是？如果是這樣，那麼用這種方法計算Cpk是不合適的。
聖戰者，
JMP 的 Scott Wise 幾個月前進行了一次網絡廣播，內容涵蓋了 Cpk 計算和“非正態”數據的 Cpk。 具體來說，關於非參數過程能力的第二部分可能有助於回答您的問題。
http://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/analyzing-process-capability.html
凱倫
