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비정상적인 데이터가있는 Cpk나는 JMP 8.0을 가지고 있고 사용 설명서에서 "Spec Limits"라는 함수가 있다는 것을 읽었는데,이 함수는 내가 가지고있는 데이터의 종류를 알려주고, 그 다음에 Cpk를 계산하는데 사용할 수있다. 이것이 정확하고 어떻게 작동합니까?Re : 정상이 아닌 데이터가있는 Cpk고마워, 그게 효과가 있었어!Re : 정상이 아닌 데이터가있는 CpkJMP 샘플 데이터 파일 열기 = 큰 클래스
Analyze Response = "Weight"를 선택하십시오. 확인을 클릭하십시오.
반응에 붉은 삼각형; Continuous Fit> "All"로 스크롤하십시오.
아래로 스크롤하여 출력합니다. 적합도 비교 (Log Normal이 가장 좋습니다)
적색 삼각형> 기능 분석
사양 추가; LSL = 50, USL = 150
대화 상자의 풀다운 창에서 "LogNormal"을 선택하십시오.
계산 된 Cpk는 정규 분포를 로그하여 계산합니다.

메시지 편집자 : Lou VRe : 정상이 아닌 데이터가있는 Cpk안녕 루,

내가 어디서 배포판을 선택할 수 있는지 ..? 확인란을 사용하거나 드롭 다운 메뉴를 통해 시도하지만 계산 된 Cpk 수치에 영향을주지는 않습니다. 히스토그램 (Weibull, normal, log 등)의 각 분포에 대한 적합성을 볼 수 있지만 Cpk 수는 항상 동일합니다.Re : 정상이 아닌 데이터가있는 Cpk배포 플랫폼을 사용하고 응답을 배포하는 경우 빨간색 삼각형 아래로 이동하여> 연속 적합>을 모두 사용하면 데이터 적합성을 평가하게됩니다. 일단 당신이 그것을하면 붉은 삼각형 아래로 가서 분배 유형, 더 낮은 및 더 높은 명세 한계 및 목표 가치에서 다이얼을 돌릴 능력 분석을 선택할 수있다. 일단 당신이 이것을하면 Cpk가 정상적으로 배포되었다고 가정하면 Cpk와 Cpk를 비교할 수 있습니다.