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正常でないデータを含むCPK私はJMP 8.0を持っていて、私がどのような種類のデータを持っているかを教えてくれる「Spec Limits」と呼ばれる関数があることを中古マニュアルで読みました、そして私はそれを使ってCpkを計算できます。これは正しいですか、それはどのように機能しますか？再：通常データではないCpkありがとう、それはうまくいった。再：通常データではないCpkOpen JMPサンプルデータファイル= Big Class
応答分析= "重量"を選択します。OKをクリック
応答時に赤い三角形。Continuous Fit> "All"までスクロールします。
スクロールダウンして出力します。フィットを比較する（対数正規分布が最良）
Red Triangleに進む>機能分析
仕様を追加します。LSL = 50、USL = 150
ダイアログボックスのプルダウンウィンドウで "LogNormal"を選択します
計算されたCpkは、計算するために対数正規分布になります

メッセージが編集されました：Lou V再：通常データではないCpkこんにちはLouさん、

配布を選択した場所を確認できますか。チェックボックスを使用するか、ドロップダウンメニューを使用してみますが、どちらも計算されたCpk数に影響を与えるとは思われません。ヒストグラム上の各分布のフィット（Weibull、normal、logなど）を見ることができますが、Cpk数は常に同じです。再：通常データではないCpk配布プラットフォームを使用して回答の配布を取得する場合は、赤い三角形の下に移動して> Continuous fit> allを使用し、データの適合性を評価します。これを実行したら、赤い三角形の下に移動して、分布の種類、仕様の下限と上限、および目標値をダイヤルインする能力分析を選択できます。これを実行したら、正規分布であると仮定した場合は、データのCpkとCpkを比較できます。