如何檢查 DOE 定制設計中的混疊項大家好，
我們如何檢查初始定制設計設置期間的混雜因素是什麼？
估計值
伊爾凡
回复：如何檢查 DOE 定制設計中的別名術語你是對的。 如果您發現 1 的相關性和 X2*X3 的負效應以及 X1 的正效應，這種情況也可能會發生。
回复：如何檢查 DOE 定制設計中的別名術語嗨塞巴斯蒂安，
這是否意味著如果 X2*X3 與 X1 的相關性為 -1，那麼它可能會抵消 X1 的估計效果？
估計值
伊爾凡
回复：如何檢查 DOE 定制設計中的別名術語相關性為 0.333 意味著溫度的估計效果增加了 gind*時間交互效果乘以 1/3。 所以基本上你在分析中估計
[溫度]=溫度+1/3*研磨度*時間
因此，如果存在很強的交互效應，它就會使你的主效應估計量膨脹。
您可以通過模擬一些簡單的數據來看到這一點。 出於演示目的，我將使用具有以下相關結構的 Plackett-Burrman 篩選設計：
正如您所看到的，主效應 X1 與 X2*X3 交互作用的相關性為 0.333。 我生成了設計並添加了一些模擬數據：
如您所見，X1 = 10 的真實效果，交互作用 X2*X3 = 18 的真實效果。 如果我們現在擬合主效應模型，您會得到以下結果：
X1 = 16 的估計效果，這是 X1 的真實效果（即 10），並且有 1/3*18 的偏差（X2*X3 的效果）。
希望這可以幫助。
塞巴斯蒂安
回复：如何檢查 DOE 定制設計中的別名術語伊爾凡,
此鏈接介紹了混雜影響的示例（也稱為混疊或部分混疊）
https://en.wikipedia.org/wiki/Fractional_factorial_design
再舉個例子，我附上了 4 因子分數階乘。 下面的屏幕截圖顯示了別名矩陣。 響應 Y 由以下公式創建
20 + 1*:X1 + 2*:X2 + 3*:X3 + 4*:X4 + 0.5*:X12 + 1*:X34 + 5*:X13 -5*:X24 +5*:X14 +10*:X23 + 1*Random Normal()
由於 X12（更簡單的表示法）與 X34 混淆，並且模型中只有 X12，因此它的係數應該約為。 1.5. 由於 X13 和 X24 相關，因此 X13 的係數約為。 0，X14的係數約為。 15. 這就是為什麼檢查和評估設計（包括檢查別名結構）是設計實驗的重要步驟。 如果存在預期的重要交互作用，則應選擇設計，使其不會與其他 2 因素交互作用或具有多種效應的小部分交互作用混淆。
喬治亞州
回复：如何檢查 DOE 定制設計中的別名術語大家好，
能夠向我解釋一下“溫度偏差是研磨*時間真實值的 0.333 倍”是什麼意思？ 這是否意味著溫度參數估計值是研磨*時間估計值的 1/3？
估計值
伊爾凡
回复：如何檢查 DOE 定制設計中的別名術語謝謝丹
回复：如何檢查 DOE 定制設計中的別名術語定制設計很少會給您帶來完美鋸齒的設計。 因此，報告將使用相關性來顯示存在的混疊程度。
創建設計時，請注意模型窗口正下方是報告的“別名條款”部分。 打開它並輸入您想要檢查別名的術語。 例如，如果模型僅具有主效應，並且您希望查看它們是否與二因子交互作用別名，則將二因子交互作用放在“別名項”窗口中。
現在，當您生成設計時，在“設計評估”下，您將看到“別名矩陣”選項。 打開該窗口將顯示模型術語與之前指定的別名術語之間的相關性。 值為 1 將顯示完全混疊。 任何非零項都顯示“部分”混疊。 以圖形方式，您可以在相關性報告的顏色圖上看到這一點。
