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Cpk mit nicht normalen DatenIch habe JMP 8.0 und habe im gebrauchten Handbuch gelesen, dass es eine Funktion namens „Spec Limits“ gibt, die mir sagt, welche Art von Daten ich habe, und die ich dann zur Berechnung des Cpk verwenden kann. Ist das richtig und wie funktioniert es?Betreff: Cpk mit nicht normalen DatenDanke, das hat funktioniert.!Betreff: Cpk mit nicht normalen DatenÖffnen Sie die JMP-Beispieldatendatei = Big Class
Wählen Sie Antwort analysieren = „Gewichtung“; OK klicken
Rotes Dreieck bei Antwort; Scrollen Sie nach unten zu „Kontinuierliche Anpassung“ > „Alle“.
Scrollen Sie nach unten zur Ausgabe; Vergleichen Sie die Anpassung (Log Normal ist am besten)
Gehen Sie zu Rotes Dreieck > Fähigkeitsanalyse
Spezifikation hinzufügen; LSL = 50, USL = 150
Wählen Sie im Pulldown-Fenster des Dialogfelds „LogNormal“ aus.
Der berechnete Cpk wird mithilfe der Log-Normalverteilung berechnet

Die Nachricht wurde bearbeitet von: Lou VBetreff: Cpk mit nicht normalen DatenHallo Lou,

Können Sie bestätigen, wo ich die Distribution auswähle? Ich versuche es mit dem Kontrollkästchen oder über das Dropdown-Menü, aber beides scheint keinen Einfluss auf die berechneten Cpk-Zahlen zu haben. Ich kann die Anpassungen für jede Verteilung im Histogramm sehen (Weibull, Normal, Log usw.), aber die Cpk-Zahl ist immer dieselbe.Betreff: Cpk mit nicht normalen DatenWenn Sie die Verteilungsplattform verwenden und eine Verteilung Ihrer Antwort erhalten, gehen Sie unter das rote Dreieck und verwenden Sie >kontinuierliche Anpassung >alles. Anschließend erhalten Sie eine Bewertung der Anpassung Ihrer Daten. Sobald Sie dies getan haben, können Sie unter das rote Dreieck gehen und die Fähigkeitsanalyse auswählen, wo Sie die Art der Verteilung, die unteren und oberen Spezifikationsgrenzen und den Zielwert eingeben. Sobald Sie dies getan haben, können Sie den Cpk Ihrer Daten mit dem Cpk vergleichen, wenn Sie davon ausgegangen wären, dass sie normalverteilt sind.