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Cpk avec des données non normalesJ'ai JMP 8.0 et j'ai lu dans le manuel utilisé qu'il existe une fonction appelée "Spec Limits", qui me dira quel type de données j'ai, puis je peux l'utiliser pour calculer Cpk. Est-ce correct et comment ça marche ?Re : Cpk avec des données non normalesMerci, cela a fonctionné. !Re : Cpk avec des données non normalesOuvrir un exemple de fichier de données JMP = grande classe
Choisissez Analyser la réponse = "Poids" ; Cliquez sur OK
Triangle rouge sur la réponse ; Faites défiler jusqu'à Ajustement continu> "Tous"
Faites défiler jusqu'à la sortie ; Comparez l'ajustement (Log Normal est le meilleur)
Aller au triangle rouge> Analyse des capacités
Ajouter une spécification ; LSL = 50, USL = 150
Dans la fenêtre déroulante de la boîte de dialogue, choisissez "LogNormal"
Le Cpk calculé nous servira de la distribution log-normale pour calculer

Le message a été édité par : Lou VRe : Cpk avec des données non normalesSalut Lou,

Pouvez-vous confirmer où je sélectionne la distribution .. ? J'essaie avec la case à cocher ou via le menu déroulant, mais aucun ne semble avoir d'impact sur les nombres Cpk calculés. Je peux voir les ajustements pour chaque distribution sur l'histogramme (Weibull, normal, log etc.), mais le nombre Cpk est toujours le même.Re : Cpk avec des données non normalesSi vous utilisez la plate-forme de distribution et obtenez une distribution de votre réponse, passez sous le triangle rouge et utilisez > ajustement continu > tout, vous obtiendrez alors une évaluation de l'ajustement de vos données. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez aller sous le triangle rouge et choisir l'analyse de capabilité où vous composeriez le type de distribution, les limites de spécification inférieure et supérieure et la valeur cible. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez comparer le Cpk de vos données au Cpk si vous aviez supposé qu'il était normalement distribué.