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非正態數據的 Cpk我有JMP 8.0，在使用手冊中看到有一個名為“Spec Limits”的功能，它會告訴我我有什麼樣的數據，然後我可以用它來計算Cpk。 這是正確的嗎？它是如何工作的？回复：具有非正態數據的 Cpk謝謝，成功了。！回复：具有非正態數據的 Cpk打開 JMP 示例數據文件 = Big Class
選擇分析響應=“體重”；單擊“確定”
響應上的紅色三角形；向下滾動到“連續擬合”>“全部”
向下滾動到輸出；比較擬合度（對數正態分佈最好）
前往紅三角>能力分析
添加規格； LSL = 50，USL = 150
在對話框的下拉窗口中選擇“LogNormal”
計算出的Cpk將使用對數正態分佈來計算

留言編輯：盧V回复：具有非正態數據的 Cpk嗨，盧，

你能確認我在哪裡選擇發行版嗎？ 我嘗試使用複選框或通過下拉菜單，但似乎都不會影響計算出的 Cpk 數字。 我可以看到直方圖上每個分佈的擬合情況（威布爾、正態、對數等），但 Cpk 數始終相同。回复：具有非正態數據的 Cpk如果您使用分佈平台並獲得響應的分佈，則進入紅色三角形並使用>連續擬合>所有，然後您將獲得數據擬合度的評估。 完成此操作後，您可以進入紅色三角形並選擇能力分析，您可以在其中輸入分佈類型、規格下限和上限以及目標值。 執行此操作後，您可以將數據的 Cpk 與假定數據呈正態分佈的 Cpk 進行比較。