시간 경과에 따른 상관 분석이 가능합니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 모두,
가능한 경우 JMF에 대한 상관 분석을 3 가지 매개 변수를 사용하여 수행하고 싶습니다. 일반적으로 플랫폼의 "X"(요소) 화면에서 각각 "Y"(응답) 화면에서 상관시키려는 두 가지 특성 (두 개의 열)을 붙이는 X- 플랫폼에 의한 Y를 사용하여 상관 관계 분석을 수행합니다. 출력 파일에 표시되는 R 제곱 값을 끕니다. 그러나, 이번에는 시간이 지남에 따라 두 가지 특징을 서로 연관시켜야했습니다 (구체적으로 다섯 가지 시간 지점). 그리고 그 분석을 수행하는 방법을 모릅니다 ...
아니면 내 시간 데이터에 대한 열을 만들고이 정보를 X 플랫폼에 의한 Y 맞춤의 "By"섹션에 붙여 넣는 것만 큼 간단합니까? (그러나 Jmp는 어떤 데이터가 어떤 시점에 속해 있는지 어떻게 알 수 있습니까?) 그러므로 내 질문은 다음과 같습니다. 누구나 그러한 분석을 구성 할 수 있습니까? 가능한 한 시간이 지남에 따라 두 특성의 상관 관계에 대한 R2 값을 받기를 원했습니다. 현재, 나는 단지 각 시점에서 형질 사이의 상관 관계를 어떻게 알 수 있습니다.
도움을 위해 미리 감사드립니다!
좀 더 자세한 정보가 필요하시면 저에게 물어보십시오.
친애하는,
짐
제목 : Re : 시간이 지남에 상관 분석을 수행 할 수 있습니까?Multiple Linear Regression을 사용하고, 시간을 설정하고, X 변수를 Effects 및 Response 변수로 Y로 사용합니다. Fit Model 플랫폼을 사용하면 두 번째 X 변수가 얼마나 좋은 시간을 예측할 수 있는지 R2를 제공합니다. 반응 변수.
제목 : Re : 시간이 지남에 상관 분석을 수행 할 수 있습니까?나는 하나의 시점에서 두 변수 사이의 상관 관계가 어떤 의미가 있다고 생각하지 않지만, 당신은 어느 정도의 시간 간격 동안 두 변수 사이의 상관 관계를보고 다른 시간 간격과 비교할 수 있습니다. 나는 관심있는 시간 간격을 벗어난 데이터를 제외하여 선택한 시간 간격으로 X에 의한 Y 맞춤을하는 문제 일 것이라고 생각합니다. JMP 스크립팅에 대한 경험이 없지만 서로 다른 시간 간격을 선택하고 각각에 대해 분석을 반복하는 스크립트를 작성할 수 있다고 상상해보십시오. 프로세스의 두 지점에서 하루에 한 번씩 온도 데이터를 읽었으며 매분마다 수치가 표시됩니다. 당신은 X로 Y를 1 시간, Fill Y를 2 시간으로 할 것입니다. 그런 다음 시간 경과에 따라 어떻게 상호 연관되는지 확인할 수 있습니다. 나는 5 개의 데이터 포인트가이 방법으로 의미있는 상관 관계를 얻기에 충분한 데이터라고 생각하지 않는다.
제목 : Re : 시간이 지남에 상관 분석을 수행 할 수 있습니까?고맙습니다. 나는이 시험을 아직 할 시간이 없었지만 가까운 장래에 시험에 응할 것입니다. 나는이 질문에 대한 최신 정보로 돌아 오기를 희망한다.
친애하는,
짐
제목 : Re : 시간이 지남에 상관 분석을 수행 할 수 있습니까?또 다른 접근법은 품질 및 프로세스 -> 제어 차트 -> 다 변수 제어 차트 하위 플랫폼에서 다 변수 SPC의 일부 양식을 사용하는 것입니다. 이 형식은 여러 변수에 대해 확장 가능하며 위험을 제어하는 데 도움이됩니다. 시간이 5 포인트 밖에 안되기 때문에 데이터 세트는 합리적인 관찰 그룹에 약간 희미해질 수 있지만 시작일뿐입니다. 데이터 세트의 다 변수 구조에서 변경이 발생한시기를 결정하기위한 변경 지점 감지기와 같은 유용한 분석 옵션이 있습니다. 다음은 JMP 도움말 (버전 12) 내의 참조입니다. 다 변수 관리도
