是否有可能隨著時間的推移進行相關分析？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我想用 - 如果可能的話 - 使用三個不同的參數對Jmp進行相關分析。通常我使用Fit Y by X-platform進行相關分析，將兩個特徵（兩列）粘貼在平台的“X”（因子）屏幕中分別在“Y”（響應）屏幕中關聯 - 並閱讀關閉它在輸出文件中顯示的R平方值。然而，這次我想將兩個特徵隨時間關聯起來（五個不同的時間點是具體的）。我不知道如何進行分析......
或者就像我為我的時間數據製作一個列並將此信息粘貼到X-platform的Fit Y的“By”部分一樣簡單？（但Jmp如何知道哪個數據屬於哪個時間點？）。因此，我的問題是：有人可以幫我構建這樣的分析嗎？如果可能的話，我希望隨著時間的推移獲得兩個特徵相關性的R2值。目前，我只知道如何分別在每個時間點的特徵之間進行關聯。
提前感謝您的幫助！
如果您需要更多信息來幫助我，請提出要求。
最好的祝福，
吉姆
回复：是否有可能隨著時間的推移進行相關分析？我會使用多元線性回歸，設置時間，你的X變量作為效果，你的響應變量作為Y.使用適合模型平台，它將為你提供一個R2，表明時間和你的第二個X變量可以預測你的響應變量。
回复：是否有可能隨著時間的推移進行相關分析？我認為在一個時間點上兩個變量之間的相關性沒有任何意義，但您可以在某個時間間隔內查看兩個變量之間的相關性，並將其與其他時間間隔進行比較。我認為這只是通過X選擇適合您的時間間隔，通過排除您感興趣的時間間隔之外的數據來選擇。我對JMP腳本沒有任何經驗，但我想你可以編寫一個腳本來自動選擇不同的時間間隔並重複分析每個腳本。假設您從一個過程中的兩個點獲得了一天的溫度數據，每分鐘都有讀數。你可以在第1小時用X做適合Y，然後用小時2做另一個，依此類推。那麼你會看到它們如何隨著時間的推移而相互關聯。我認為五個數據點不足以以這種方式獲得有意義的相關性。
回复：是否有可能隨著時間的推移進行相關分析？非常感謝你。我還沒有時間進行這項測試，但將在不久的將來完成。我希望回到這個問題的更新。
最好的祝福，
吉姆
回复：是否有可能隨著時間的推移進行相關分析？另一種方法是在質量和過程 - >控製圖 - >多變量控製圖子平台中使用某種形式的多變量SPC，ala。此格式可擴展到任意數量的變量，並有助於控制風險。只有5個時間點，您的數據集對於理性的觀察組可能有點吝嗇......但這是一個開始。還有其他有用的分析選項，例如變化點檢測器，用於確定數據集中多變量結構何時發生變化。以下是JMP幫助（版本12）中的參考： 多變量控製圖
