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Stimare l'estrazione dal problema di forma Bivariate Line<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Sto misurando tensione e corrente e sto provando a utilizzare uno script JMP per automatizzare il calcolo della resistenza (pendenza della tensione rispetto alla curva corrente). Quello che ho sono file di testo con due colonne, li apro in JMP, quindi concateniamo tutto con una colonna della tabella di origine. Il mio script apre una riga bivariata adattata dalla tabella di origine e quindi tenta di ottenere le stime dal report. Sta funzionando bene con i miei dati fino a quando non ha iniziato a darmi questo errore "indice di accesso o valutazione di 'Get'" quando ha raggiunto una certa tabella di fonti. Quindi l'ho rintracciato (avevo più di 100 tabelle di sorgenti) e ho scoperto che i dati in quel particolare tavolo erano piuttosto rumorosi (a causa di una cattiva connessione la corrente misurata troppo bassa) e l'adattamento non era molto significativo, ma il la tabella delle stime aveva alcuni valori nella relazione bivariata. Tuttavia quando provo ad estrarre le stime per quella particolare tabella (la matrice dovrebbe avere due valori, uno per l'intercetta e l'altro per la pendenza) la matrice ha solo un valore, e non è né delle stime, ho immaginato che è il valore Max Rsq della tabella "Mancanza di adattamento".

Ho allegato la tabella .jmp che ha alcuni dati rumorosi e alcuni buoni, la tabella ha uno script che illustra il problema (la matrice est3 ha un solo valore, tutti gli altri ne hanno due e sono uguali alle stime nel report)

È un comportamento previsto? Mi ci sono voluti ore per capire cosa è successo a uno script che funzionava bene con 60 tavoli e non con 100

Grazie!

Ani

ps Sto usando JMP 9.0.3 su Windows XP

Stimare l'estrazione dal problema di forma Bivariate Line

Grazie mille, mpb! Il primo approccio è esattamente quello che stavo cercando, molto utile! Non sapevo che cosa ha innescato la creazione di una tabella di mancata corrispondenza in alcuni casi e non in altri, e ora so perché succede.

Grazie ancora!

Ani

Stimare l'estrazione dal problema di forma Bivariate Line

I dati del tuo caso3 hanno punti con valori x duplicati che attivano l'analisi Lack of Fit in Bivariate. Ciò fa sì che le coordinate "assolute" delle stime spostino il report dalla loro posizione negli altri 3 casi. Qui ci sono 2 approcci. Uno usa le coordinate "relative" nello spirito del tuo esempio di codice che sono insensibili all'esistenza di cose di Lack of Fit. L'altro usa anche le coordinate relative ma con un metodo che crea una tabella di dati contenente le informazioni che stai cercando.

Primo:

dt = data table ("EstimateExtractionIssue");

tabella dati corrente (dt);

biv = dt << bivariato (

    Y (: tensione),

    X (: corrente),

    Adatta linea (),

    Per (: tabella sorgente)

);

rep = biv << relazione;

est1 = rep [1] ["Parameter Estimates"] [NumberColBox (1)] << getasmatrix;

est2 = rep [2] ["Parameter Estimates"] [NumberColBox (1)] << getasmatrix;

est3 = rep [3] ["Parameter Estimates"] [NumberColBox (1)] << getasmatrix;

est4 = rep [4] ["Parameter Estimates"] [NumberColBox (1)] << getasmatrix;

mostra (EST1);

mostra (est2);

mostra (est3);

mostra (est4);

Secondo:

dt = data table ("EstimateExtractionIssue");

tabella dati corrente (dt);

biv = dt << bivariato (

    Y (: tensione),

    X (: corrente),

    Adatta linea (),

    Per (: tabella sorgente)

);

rep = biv << relazione;

dtest = rep [1] ["Parameter Estimates"] [NumberColBox (1)] << crea una tabella di dati combinata;