Kann eine Korrelationsanalyse im Zeitverlauf durchgeführt werden?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo zusammen,
Ich hatte gerne eine Korrelationsanalyse mit drei verschiedenen Parametern an Jmp. Normalerweise führe ich Korrelationsanalysen mit der Fit Y nach X-Plattform durch. Die beiden Eigenschaften (zwei Spalten) werden eingefügt. Ich möchte in der Anzeige "Y" (Antwort) bzw. in der Anzeige "X" (Faktor) der Plattform korrelieren - und lesen aus dem R-Quadratwert, der in der Ausgabedatei angezeigt wird. Dieses Mal wollte ich jedoch zwei Merkmale über die Zeit miteinander in Beziehung setzen (fünf verschiedene Zeitpunkte, um genau zu sein). Und ich sehe nicht, wie ich diese Analyse durchführen soll ...
Oder ist es so einfach, dass ich eine Spalte für meine Zeitdaten mache und diese Informationen in die "By" -Sektion der Fit Y by X-Plattform einfügen? (Aber woher weiß Jmp, welche Daten zu welchem Zeitpunkt gehören?). Meine Frage lautet daher: Kann mir jemand helfen, eine solche Analyse zu erstellen? Wenn möglich, hätte ich gerne einen R2-Wert für die Korrelation der beiden Merkmale über die Zeit erhalten. Derzeit weiß ich nur, wie die Merkmale jeweils zu einem bestimmten Zeitpunkt miteinander korrelieren.
Vielen Dank im Voraus für Hilfe!
Wenn Sie weitere Informationen benötigen, fragen Sie bitte danach.
Freundliche Grüße,
Jim
Re: Ist es möglich, eine Korrelationsanalyse über die Zeit durchzuführen?Ich würde Multiple Lineare Regression, Zeiteinstellung und Ihre X-Variablen als Effekte und Ihre Response-Variable als Y verwenden. Wenn Sie die Fit Model-Plattform verwenden, erhalten Sie ein R2, wie gut die Zeit und Ihre zweite X-Variable Ihre Vorhersage treffen können Antwortvariable
Re: Ist es möglich, eine Korrelationsanalyse über die Zeit durchzuführen?Ich glaube nicht, dass die Korrelation zwischen zwei Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Bedeutung hat, aber Sie könnten die Korrelation zwischen zwei Variablen während eines bestimmten Zeitintervalls betrachten und diese mit einem anderen Zeitintervall vergleichen. Ich denke, das wäre nur eine Frage des Fit Y by X, wobei Ihre Zeitintervalle ausgewählt werden, indem die Daten außerhalb Ihres interessierenden Zeitintervalls ausgeschlossen werden. Ich habe keine Erfahrung mit JMP-Scripting, aber ich kann mir vorstellen, dass Sie ein Script schreiben könnten, um die verschiedenen Zeitintervalle zu automatisieren und die Analyse für jedes zu wiederholen. Angenommen, Sie hatten Temperaturdaten eines Tages von zwei Punkten in einem Prozess, mit Messwerten jede Minute. Sie müssten für Stunde 1 ein Fit Y durch X und dann für Stunde 2 ein weiteres usw. durchführen. Dann würden Sie sehen, wie sie im Laufe der Zeit miteinander korrelieren. Ich denke nicht, dass fünf Datenpunkte genug sind, um auf diese Weise eine sinnvolle Korrelation zu erhalten.
Re: Ist es möglich, eine Korrelationsanalyse über die Zeit durchzuführen?Vielen Dank. Ich hatte noch keine Zeit für diesen Test, werde es aber in naher Zukunft schaffen. Ich hoffe, dass ich zu dieser Frage wieder auf dem Laufenden sein kann.
Freundliche Grüße,
Jim
Re: Ist es möglich, eine Korrelationsanalyse über die Zeit durchzuführen?Ein anderer Ansatz ist die Verwendung einer Form von multivariaten SPC, ua in der Unterplattform Quality and Process -> Control Charts -> Multivariate Control Chart. Dieses Format lässt sich auf eine beliebige Anzahl von Variablen erweitern und trägt zur Risikokontrolle bei. Mit nur 5 Zeitpunkten kann Ihr Datensatz ein wenig knapp in Bezug auf rationale Beobachtungsgruppen sein ... aber es ist ein Anfang. Es gibt weitere nützliche Analyseoptionen, z. B. den Änderungspunktdetektor, um zu bestimmen, wann eine Änderung in der multivariaten Struktur im Datensatz aufgetreten ist. Hier ist die Referenz in der JMP-Hilfe (Version 12): Multivariate Steuerungsdiagramme
