¿Es posible realizar un análisis de correlación en el tiempo?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
Me gustaría realizar, si es posible, un análisis de correlación en Jmp usando tres parámetros diferentes. Por lo general, llevo a cabo análisis de correlación utilizando Fit Y by X-platform pegando los dos rasgos (dos columnas) que quiero correlacionar en la pantalla "Y" (respuesta) respectivamente en la pantalla "X" (factor) de la plataforma - Y lea desactiva el valor de R cuadrado que se muestra en el archivo de salida. Sin embargo, esta vez me gustaría correlacionar dos rasgos a lo largo del tiempo (cinco puntos temporales diferentes para ser específicos). Y no veo cómo llevar a cabo ese análisis ...
¿O es tan simple como hacer una columna para mis datos de tiempo y pegar esta información en la sección "Por" de la plataforma Fit Y by X? (¿Pero cómo sabe Jmp qué datos pertenecen a qué punto de tiempo?). Por lo tanto, mi pregunta es: ¿Puede alguien ayudarme a construir tal análisis? Si es posible, me gustaría recibir un valor de R2 para la correlación de los dos rasgos a lo largo del tiempo. Actualmente, solo sé cómo correlacionar los rasgos en cada punto de tiempo respectivamente.
¡Gracias de antemano por la ayuda!
Si necesita más información para ayudarme, por favor pídalo.
Atentamente,
Jim
Re: ¿Es posible realizar un análisis de correlación en el tiempo?Usaría Regresión lineal múltiple, el tiempo de configuración y sus variables X como los efectos y su variable Respuesta como la Y. Usando la plataforma Fit Model, le proporcionará un R2 de cuán bien el tiempo y su segunda variable X pueden predecir su Variable de respuesta.
Re: ¿Es posible realizar un análisis de correlación en el tiempo?No creo que la correlación entre dos variables en un solo punto en el tiempo tenga ningún significado, pero se podría observar la correlación entre dos variables durante algún intervalo de tiempo y compararla con otro intervalo de tiempo. Creo que solo sería cuestión de hacer un ajuste Y por X con sus intervalos de tiempo seleccionados al excluir los datos fuera de su intervalo de interés. No tengo experiencia con los scripts JMP pero me imagino que podría escribir un script para automatizar la selección de los diferentes intervalos de tiempo y repetir el análisis para cada uno. Digamos que tuvo un día de datos de temperatura de dos puntos en un proceso, con lecturas cada minuto. Haría un Fit Y por X para la hora 1, luego otro para la hora 2, y así sucesivamente. Entonces verías cómo se correlacionan con el tiempo. No creo que cinco puntos de datos sean datos suficientes para obtener una correlación significativa de esta manera.
Re: ¿Es posible realizar un análisis de correlación en el tiempo?Muchas gracias. Todavía no he tenido tiempo de hacer esta prueba, pero la haré en un futuro próximo. Espero volver a actualizar sobre esta cuestión entonces.
Atentamente,
Jim
Re: ¿Es posible realizar un análisis de correlación en el tiempo?Otro enfoque es utilizar algún tipo de SPC multivariado, como en la subplataforma Calidad y Proceso -> Gráficos de control -> Gráfico de control multivariado. Este formato es extensible a cualquier número de variables y ayuda a controlar el riesgo. Con solo 5 puntos en el tiempo, su conjunto de datos puede ser un poco escaso para grupos racionales de observaciones ... pero es un comienzo. Existen otras opciones de análisis útiles, como el detector de puntos de cambio para determinar cuándo se ha producido un cambio en la estructura multivariable en el conjunto de datos. Aquí está la referencia en la Ayuda de JMP (versión 12): Cuadros de control multivariado
