분산 동질성 검정(Levene의 검정)을 실행하려면 어떻게 해야 합니까?안녕,
JMP에서 Levene 검정을 실행하려면 어떻게 해야 합니까?
감사합니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?결합된 열이 표시기 및 다중 응답을 선택 취소하도록 합니다.
첨부된 스크립트에서 데이터를 확인해야 합니다. Cholesterol Stacked 데이터에서 5월과 6월의 처리 수준 A와 B에 대한 분산이 훨씬 큽니다.또한 첫 번째 기간 동안 등분산을 찾습니다.반복 측정의 경우 한 그룹의 분산이 다른 그룹의 분산보다 훨씬 크거나 작은 경우 이는 그룹의 편향을 나타낼 수 있습니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?안녕 @gzmorgan0 ,
귀하의 도움과 설명에 감사드립니다. 훌륭한! 다음과 같은 절차의 일부 단계에 대해 의문이 듭니다.
1. 열 결합 방법을 테스트하기 위해 단계를 반복했지만 작동하지 않았습니다. URL: file:///Applications/JMP%2014%20SW.app/Contents/Resources/en.lproj/JMPHelp/index.html#page/jmp%2FUG_EnterEditManageData_46.html의 단계를 따랐지만 오류 메시지는 표시된 (스크린샷을 참조하십시오) .
2. min stdev 및 max stdev와 관련하여 "분산이 같은지 테스트"(스크린샷)를 참조합니까? 내 말은 해당 테이블에 제공된 각 stdev를 "파란색" stdev와 비교하고 3 stdev를 초과하는지 확인해야 한다는 뜻입니다. 그런데 Oneway ANOVA에서 "파란색" stdev의 정확한 값을 찾지 못하고 파란색 선만 찾았습니다.
3. JMP 파일에 첨부된 Fit Model 스크립트의 경우 정확히 어떤 정보를 가져와야 합니까?
매우 감사합니다!
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?레이날도,
복잡한 효과가 있는 경우 일반적으로 측정된 반응의 차이에서 고정 효과와 시간의 평균을 뺀 값인 델타를 찾는 것이 좋습니다.이러한 효과를 시각화하려면 수식을 사용하여 평균 효과 열을 만듭니다.
Col Mean( :Y, :Treatment, :Time )
그런 다음 열 델타, Y - 평균 효과를 만듭니다.다음으로 변동성 차트를 불러와 치료, 시간 등에 의한 Y, 델타 및 평균 효과를 플롯합니다. 이것은 변동성을 시각적으로 나타냅니다.다음으로 효과를 나타내는 열을 결합하고 새 열을 효과라고 합니다. 이제 일원 분산 분석을 수행하고 불평등 분산을 테스트합니다.
특히 작은 표본 그룹 크기 또는 매우 큰 그룹 크기에 대한 많은 유의성 테스트는 플래그가 지정되지 않거나 초과 플래그가 지정될 수 있습니다.그룹당 최소 5~10개일 경우 max stdev와 min stdev의 비율을 살펴보고 비율이 3 이상이면 2 이상이면 11~20, 이상값이면 분산이 같지 않을 수 있습니다.
JMP에는 풍부한 반복 측정 예제 데이터 테이블 Cholesterol Stacked.jmp가 있습니다. 이러한 제안에 따라 수정하고 gzm 접두사가 붙은 두 개의 스크립트 gzm - 가변성 및 gzm - Oneway를 추가했습니다. 이 연구는 두 가지(A 및 
콜레스테롤 저하 약물 대 대조군 및 위약의 효과를 조사하고 있습니다.첨부 파일을 참조하십시오. 보고서에서 Levene의 테스트를 확인합니다.
효과적인 치료를 받는 사람들은 그렇지 않은 사람들보다 더 많은 변화가 있을 것으로 예상할 수 있습니다(콜레스테롤 수치가 높은 사람은 처음에 더 많이 떨어질 수 있으며 약물은 모든 사람에게 동일한 효과를 나타냅니다).
콜레스테롤 데이터는 불평등 공분산에 대한 테스트(구체성 테스트)와 함께 Manova 분석에도 사용됩니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?안녕 마크, 귀하의 게시물에 감사드립니다.
분산 동질성 테스트에서 Levene의 테스트에서 F-비와 p-값을 가져와야 합니다. 따라서 귀하가 제안한 절차에서 해당 정보를 어떻게 얻을 수 있습니까?
Oneway ANOVA를 사용하여 분산 동질성을 수행하는 초기 옵션을 고려할 수 없다고 생각하지 않습니까? 즉, JMP는 시점을 고려하여 결과를 수행하고 다음 매개변수를 평가합니다.
수준 | 세다 | 표준 편차 | MeanAbsDif to Mean | MeanAbsDif에서 중앙값으로 |
T1 | N | SD1 | X1 | Y1 |
T2 | N | SD2 | X2 | Y2 |
T3 | N | SD3 | X3 | Y3 |
여기서 N은 참가자 수입니다.
위의 매개변수를 기반으로 "Levene's test"의 결과를 보여줍니다.
관심을 가져 주셔서 감사합니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?예, 당신은 올바른 생각을 가지고 있습니다. 분포 분석 외에도 Oneway를 사용하여 시점별로 잔차를 볼 수 있습니다.
다음 두 과정을 적극 추천합니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?대단히 감사합니다, 마크!
귀하의 조언을 이해한 것처럼 Fit Model -> Fit Group 보고서에서 Save Columns -> Residuals를 선택했습니다. 그런 다음 Analysis-> Distribution을 선택하고 Y Column By Timepoint로 "Residual column"을 선택한 다음(반복 측정 설계가 있음) 분포를 그렸습니다. 이 경우 삽입하지 않았습니다. 예측 응답 및 예측 변수를 By로 변환합니다.
두 번째 단계는 잔차 대 잔차를 분석하는 것이었습니다. 예측 응답 및 예측 변수. 분석 -> Y를 X로 맞추기를 선택하고 "잔여 열"을 Y 열로 선택하고 "예측 응답 및 예측 변수"를 X, 요인 및 시점별로 선택했습니다.
해당 절차가 정확합니까? 그렇지 않은 경우 해당 잔차 분석을 수행하는 단계 절차를 알려주십시오.
당신의 도움을 주셔서 대단히 감사합니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?분석과 모델링에 점점 더 깊이 빠져드는 것 같습니다. 그 상황은 온라인 토론의 영역이 아니라 교육의 영역입니다.
다루는 레퍼런스가 많다. 잔차 분석 . 이 분석은 테스트 또는 모델의 가정을 확인하는 데 목적이 있습니다. 검증에는 동질성에 대한 가정이 포함됩니다.
일반적으로 수행되는 한 가지 작업은 잔차를 분포로 그리고 예측 응답 및 예측 변수에 대해 플로팅하는 것입니다. 선형 회귀는 잔차가 일정한 분산으로 정규 분포되어 있다고 가정합니다.
여기에서 계속 질문을 제출하는 것이 좋지만 일부 요청은 이 형식으로는 충족되지 않을 수 있습니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?Fit Model에 표시되는 잔차를 사용하여 분산의 동질성을 평가하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공해 주시겠습니까?
고마워요, 마크!
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?나는 당신 연구의 디자인을 모릅니다. 응답은 시간이 지남에 따라 반복적으로 측정된다는 것만 알고 있습니다.
한 가지 방법은 적합하지 않습니다. 반복 측정 분석의 잔차를 조사하여 동질성을 평가할 수 있습니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?Oneway Analysis를 사용하여 결과 Weight By Timepoint를 수행하는 것이 옳다고 생각하십니까?
이 경우 해당 결과 가중치의 분산이 타임포인트에 걸쳐 표시됩니다. 말이 되나요?
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?동질성 테스트는 반복 측정 분석에 사용할 다른 플랫폼이 아닌 Oneway에서 사용할 수 있습니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?제발, @Mark_Bailey , 이 주제에 대한 추가 질문입니다. 반복 측정 설계를 실행하는 경우 분산의 동질성을 테스트하기 위해 내 결과 Weight By timepoint를 수행해야 합니까?
감사합니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?고마워요, 마크! 아, F 비율을 얻으려면 Unequal Variances 명령을 선택해야 합니다. 엄청난! 
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?Oneway 플랫폼에서 분산을 비교하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. Jeff가 보여준 방법 외에도 Unequal Variances 명령을 선택하고 다음 보고서를 얻을 수 있습니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?안녕 @제프_퍼킨슨
귀하의 게시물에 감사드립니다. 일반적으로 분산의 동질성(Levene's test) 결과는 F-ratio, p-value로 주어진다. 그렇다면 F-비율, p-값을 제공하기 위해 ANOM을 어떻게 해석할 수 있습니까?
감사합니다.
Re: 분산 동질성 검정(Levene의 검정)은 어떻게 실행할 수 있습니까?검색 온라인 JMP 설명서 나를 이끌어 이 페이지 이것은 Levene의 검정이 Fit Y by X의 ANOM(Analysis of Means) 섹션에 있음을 보여줍니다.
