均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?こんにちは、
JMP で Levene テストを実行するにはどうすればよいですか?
ありがとう。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?結合された列を作成するには、「インジケーターと複数の応答」のチェックを外します。
添付されたスクリプトからデータを確認する必要があります。 Cholesterol Stacked データから、治療レベル A および B の 5 月と 6 月の分散ははるかに大きくなります。また、最初の期間の等分散を探します。反復測定の場合、あるグループの分散が他のグループの分散よりはるかに大きい (または小さい) 場合、これはグループ内の偏りを示している可能性があります。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?こんにちは@gzmorgan0 、
ご協力とご説明をいただき、誠にありがとうございました。 素晴らしい！ 次のような手順のいくつかのステップに疑問があります。
1. 列を結合する方法をテストするために、手順を繰り返してみましたが、うまくいきませんでした。 URL: file:///Applications/JMP%2014%20SW.app/Contents/Resources/en.lproj/JMPHelp/index.html#page/jmp%2FUG_EnterEditManageData_46.html の手順に従いましたが、エラー メッセージが表示されました。表示される(スクリーンショットをご覧ください) 。
2. 最小標準偏差と最大標準偏差については、「分散が等しいことのテスト」(スクリーンショット) を参照してください。 つまり、その表にある各 stdev を「青」の stdev と比較し、それが 3 stdev を超えているかどうかを確認する必要があるということです。 ちなみに、一元配置分散分析では「青」の標準偏差の正確な値は見つかりませんが、その青い線だけが見つかります。
3. JMP ファイルに添付されている Fit Model スクリプトについては、そこから正確に何を取得すればよいでしょうか?
どうもありがとうございます！
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?レイナルド
複雑な効果がある場合は、通常、測定された応答の差から固定効果と時間の平均を引いたデルタを求めることをお勧めします。これらの効果を視覚化するには、次の式を使用して列平均効果を作成します。
Col Mean( :Y, :Treatment, :Time )
次に、列デルタ、Y - 平均効果を作成します。次に、変動チャートを呼び出して、処理、時間などによる Y、デルタ、および平均効果をプロットします。これにより、変動が視覚的に表現されます。次に、効果を表す列を結合し、新しい列を Effects と呼びます。 次に、一元配置分散分析を実行し、不等分散をテストします。
多くの有意性検定では、特にサンプル グループ サイズが小さい場合やグループ サイズが非常に大きい場合、フラグが立てられない、またはフラグが過剰になる可能性があります。グループあたり少なくとも 5 ～ 10 の場合、最大標準偏差と最小標準偏差の比率を確認します。比率が 3 を超えている場合は、11 ～ 20 の不等分散を示します。比率が 2 を超え、外れ値の場合、分散は等しくない可能性があります。
JMP には、豊富な反復測定サンプル データ テーブル Cholesterol Stacked.jmp があります。 これらの提案に従ってこれを変更し、gzm という接頭辞が付いた 2 つのスクリプト (gzm - Variability と gzm - Oneway) を追加しました。 この研究では、2 つのコレステロール低下薬 (A および 
と対照およびプラセボの効果を調べています。添付ファイルを参照してください。 レポート内の Levene のテストに注目してください。
ご想像のとおり、効果的な治療を受けている人は、そうでない人よりも変動が大きくなります（もともとコレステロール値が高い人はより大きく低下する可能性があり、薬はすべての人に同じ効果をもたらします）。
コレステロール データは、不等共分散のテスト (球形性テスト) を伴う Mannova 分析にも使用されます。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?こんにちは、マークさん、投稿ありがとうございます。
分散の均一性の検定では、Levene の検定から F 比と p 値を取得する必要があります。 したがって、あなたが提案した手順でその情報を取得するにはどうすればよいですか?
一元配置分散分析を使用して分散の均一性を実行するという最初のオプションを検討することさえできないと思いませんか? つまり、JMP はタイムポイントを考慮して結果を実行し、次のパラメーターを評価します。
レベル | カウント | 標準開発 | 平均値と平均値の差 | MeanAbsDif から中央値まで |
T1 | N | SD1 | X1 | Y1 |
T2 | N | SD2 | X2 | Y2 |
T3 | N | SD3 | X3 | Y3 |
ここで、N は参加者の数です。
上記のパラメータに基づいて、「Levene 検定」の結果を表示します。
ご清聴ありがとうございました。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?はい、あなたの考えは正しいです。 分布分析に加えて、Oneway を使用して時点ごとの残差を確認できます。
2 つのコースを強くお勧めします。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?ありがとう、マーク！
アドバイスを理解したので、モデルの適合 -> グループの適合レポートで、列の保存 -> 残差を選択しました。 その後、「分析」→「分布」を選択し、「残差列」をタイムポイント別のY列として選択し（反復測定計画を使用しています）、分布をプロットしました。 この場合は挿入しませんでした予測された応答と予測子を By に入力します。
2 番目のステップは、残差と残差を分析することでした。予測された応答と予測子。 [分析] -> [Y を X でフィット] を選択し、Y 列として「残差列」を選択し、X、因子、および時点別として「予測応答と予測変数」を選択しました。
その手順は正しいでしょうか? そうでない場合は、残差分析を実行するための手順を教えてください。
ご助力ありがとうございます。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?分析とモデリングはますます深くなっているようです。 そのような状況はトレーニングの領域であり、オンラインでのディスカッションの領域ではありません。
をカバーする参考文献がたくさんあります残差分析。 この分析は、テストまたはモデルの仮定を検証することを目的としています。 この検証には均一性の仮定が含まれます。
一般的に行われることの 1 つは、残差を分布として、予測応答および予測子と対比してプロットすることです。 線形回帰では、残差が一定の分散で正規分布すると仮定します。
引き続き質問をここに送信することをお勧めしますが、一部のリクエストにはこの形式では対応できない場合があります。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?フィットモデルに表示される残差を使用して分散の均一性を評価する方法を詳しく教えてください。
ありがとう、マーク！
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?あなたの研究のデザインがわかりません。 わかっているのは、応答が時間をかけて繰り返し測定されることだけです
一方的な方法は適切ではありません。 反復測定分析からの残差を調べて、均一性を評価できます。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?一元配置分析を使用して時点ごとの結果の重み付けを実行するのは正しいと思いますか?
この場合、その結果の重みの分散がタイムポイント全体で表示されます。 意味はあるでしょうか？
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?均一性テストは Oneway で利用できますが、反復測定分析に使用する他のプラットフォームでは利用できません。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?お願いします、 @Mark_Bailey 、このトピックに関する追加の質問です。反復測定計画を実行する場合、分散の均一性をテストするために、タイムポイントによる結果の重み付けを実行する必要がありますか?
ありがとう。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?ありがとう、マーク！ ああ、F 比を取得するには不等分散コマンドを選択する必要があります。 素晴らしい！ 
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?Oneway プラットフォームの差異を比較するには、いくつかの方法があります。 Jeff が示した方法に加えて、「不等分散」コマンドを選択してこのレポートを取得することもできます。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?こんにちは@ジェフ・パーキンソン
投稿ありがとうございます。 一般に、分散の均一性 (Levene 検定) の結果は、F 比、p 値によって与えられます。 それでは、ANOM をどのように解釈して F 比、p 値を提供できるのでしょうか?
ありがとう。
Re: 均一分散検定 (Levene 検定) を実行するにはどうすればよいですか?の検索JMP ドキュメントオンライン私を〜に導いてくださいこのページこれは、Levene の検定が Y by X の当てはめの平均分析 (ANOM) セクションにあることを示しています。
