Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?CIAO,
Come posso eseguire il test di Levene in JMP?
Grazie.
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Per rendere le colonne combinate deselezionare Indicatori e risposta multipla.
Dagli script allegati dovresti guardare i dati. Dai dati Colesterolo Stacked la varianza è molto maggiore per maggio e giugno per: Livelli di trattamento A e B.Inoltre cerco varianze uguali per il primo periodo di tempo.Per misure ripetute, se la varianza di un gruppo è molto maggiore (o minore) della varianza degli altri gruppi, ciò potrebbe essere un'indicazione di bias nei gruppi.
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?CIAO @gzmorgan0 ,
Grazie mille per l'aiuto e la spiegazione. Eccellente! Ho dei dubbi su alcuni passaggi della tua procedura, come segue:
1. Per testare come combinare le colonne, ho provato a ripetere il passaggio e non ha funzionato. Ho seguito i passaggi nell'URL: file:///Applications/JMP%2014%20SW.app/Contents/Resources/en.lproj/JMPHelp/index.html#page/jmp%2FUG_EnterEditManageData_46.html, ma è stato visualizzato un messaggio di errore visualizzato (per favore, vedi gli screenshot) .
2. Per quanto riguarda min stdev e max stdev, ti riferisci a guardare il "Test che la varianza è uguale" (screenshot)? Voglio dire, devo confrontare ogni stdev dato in quella tabella con lo stdev "blu" e verificare se supera 3 stdev? A proposito, non trovo il valore esatto di "blue" stdev in Oneway ANOVA, ma solo quella linea blu.
3. Per quanto riguarda gli script Fit Model allegati nel tuo file JMP, quali informazioni dovrei prendere esattamente da lì?
Grazie mille!
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Rinaldo,
Quando ci sono effetti complessi, in genere consiglio di trovare delta, la differenza della risposta misurata meno la media degli effetti fissi e del tempo.Per visualizzare questi effetti, crea una colonna Effetto medio usando la formula,
Col Mean( :Y, :Treatment, :Time )
Quindi crea il delta della colonna, Y - Effetto medio.Quindi richiamare il grafico della variabilità e tracciare Y, Delta ed effetto medio per trattamento, tempo, ecc. Ciò fornisce una rappresentazione visiva della variabilità.Quindi combina le colonne che rappresentano gli effetti, chiama la nuova colonna Effetti. Eseguire ora un'analisi della varianza unidirezionale e testare le varianze non uguali.
Molti test di significatività, specialmente per gruppi di piccole dimensioni o gruppi di dimensioni molto grandi, potrebbero non contrassegnare o contrassegnare eccessivamente.Se ce ne sono almeno da 5 a 10 per gruppo, osserva il rapporto tra il massimo stdev e il minimo stdev e se il rapporto è superiore a 3, allora mostra una varianza disuguale con 11-20 se il rapporto è superiore a 2 e no valori anomali, allora le varianze sono probabilmente disuguali.
JMP ha una ricca tabella di dati di esempio di misure ripetute Cholesterol Stacked.jmp. L'ho modificato in base a questi suggerimenti e ho aggiunto due script preceduti da gzm: gzm - Variability e gzm - Oneway. Questo studio sta esaminando gli effetti di due farmaci per abbassare il colesterolo (A e 
rispetto a un controllo e un placebo.Guardare il file allegato. Nota il test di Levene nel rapporto.
Come ci si potrebbe aspettare, coloro che ricevono un trattamento efficace avranno più variazioni rispetto a quelli che non lo sono (una persona con un colesterolo più alto all'inizio potrebbe avere un calo maggiore e i farmaci hanno lo stesso effetto su tutti).
I dati sul colesterolo vengono utilizzati anche per un'analisi di Manova con test per la covarianza ineguale (test di sfericità).
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Ciao Marco, grazie per il tuo post.
Nel test di omogeneità della varianza, ho bisogno di ottenere un rapporto F e un valore p dal test di Levene. Quindi, come potrei ottenere quelle informazioni in quella procedura che hai suggerito, per favore?
Non pensi che anche per avvicinarmi non posso considerare quell'opzione iniziale per eseguire l'omogeneità della varianza usando Oneway ANOVA? Voglio dire, JMP esegue il risultato considerando i punti temporali e valuta i seguenti parametri:
Livello | Contare | Sviluppo standard | MediaAbsDif a Media | MediaAbsDif a Mediana |
T1 | N | SD1 | X1 | Y1 |
T2 | N | SD2 | X2 | Y2 |
T3 | N | DS3 | X3 | Y3 |
dove N è il numero di partecipanti.
Basato su questi parametri sopra, mostra il risultato del "test di Levene".
Grazie per l'attenzione.
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Sì, hai l'idea giusta. Oltre all'analisi della distribuzione, è possibile utilizzare Oneway per esaminare i residui in base al punto temporale.
Consiglio vivamente due dei nostri corsi:
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Grazie mille, Marco!
Come ho capito il tuo consiglio, nel rapporto Fit Model -> Fit Group, ho selezionato Save Columns -> Residuals. Successivamente ho selezionato Analisi-> Distribuzione e ho scelto "Colonna residua" come Colonna Y per punto temporale (ho un progetto a misure ripetute), quindi ho tracciato la distribuzione. In questo caso non ho inserito la risposta prevista e i predittori in By.
Il secondo passo è stato analizzare i residui rispetto a la risposta prevista e i predittori. Ho selezionato Analisi -> Adatta Y per X e ho scelto "Colonna residua" come Colonna Y, "la risposta prevista e i predittori" come X, Fattori e Per punto temporale.
Ho ragione in quelle procedure? In caso contrario, fatemi sapere le procedure passo per eseguire tale analisi residua.
Grazie mille per il tuo aiuto.
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Sembra che ci stiamo addentrando sempre di più nell'analisi e nella modellazione. Quella situazione è il regno della formazione, non il regno delle discussioni online.
Ci sono molti riferimenti che coprono analisi residua . Questa analisi ha lo scopo di verificare le ipotesi del test o del modello. Tale verifica include ipotesi di omogeneità.
Una cosa che viene comunemente fatta è tracciare i residui come distribuzione e rispetto alla risposta prevista e ai predittori. La regressione lineare presuppone che i residui siano distribuiti normalmente con varianza costante.
Ti incoraggio a continuare a inviare domande qui, ma alcune richieste potrebbero non essere soddisfatte in questo formato.
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Per favore, potresti darmi maggiori informazioni su come valutare l'omogeneità della varianza utilizzando quei residui che sono mostrati nel modello Fit?
Grazie, Marco!
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Non conosco il progetto del tuo studio. So solo che la risposta viene misurata ripetutamente nel tempo
Un modo non è appropriato. È possibile esaminare i residui dall'analisi delle misure ripetute per valutare l'omogeneità.
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Per favore, pensi che sia corretto eseguire il risultato Weight By Timepoint utilizzando l'analisi a una via?
In questo caso, la varianza del peso del risultato verrà mostrata attraverso i punti temporali. Ha senso?
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?I test di omogeneità sono disponibili in Oneway, non nelle altre piattaforme che utilizzeresti per un'analisi di misure ripetute.
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Per favore, @Mark_Bailey , solo un'ulteriore domanda per questo argomento: nel caso in cui esegua un progetto a misure ripetute, dovrei eseguire il mio risultato Weight By timepoint per testare l'omogeneità della varianza?
Grazie.
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Grazie, Marco! Ah, devo selezionare il comando Unequal Variances per ottenere F-ratio. Grande! 
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Hai diversi modi per confrontare la varianza nella piattaforma Oneway. Oltre al modo mostrato da Jeff, puoi selezionare il comando Unequal Variances e ottenere questo report:
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?CIAO @Jeff_Perkinson
Grazie per il tuo post. In generale, il risultato dell'omogeneità della varianza (test di Levene) è dato da F-ratio, p-value. Quindi, come posso interpretare ANOM per fornire quel rapporto F, valore p, per favore?
Grazie.
Ri: Come posso eseguire il test di omogeneità della varianza (test di Levene)?Una ricerca del Documentazione JMP online portami a questa pagina che mostra che il test di Levene si trova nella sezione Analisi delle medie (ANOM) di Stima Y per X.
