Wie kann ich den Test auf Homogenität der Varianz (Levene-Test) durchführen?Hallo,
Wie kann ich den Levene-Test in JMP ausführen?
Danke schön.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Um die kombinierten Spalten anzuzeigen, deaktivieren Sie Indikatoren und Mehrfachantworten.
In den beigefügten Skripten sollten Sie sich die Daten ansehen. Aus den Cholesterin-Stacked-Daten geht hervor, dass die Varianz für Mai und Juni für die Behandlungsstufen A und B viel größer ist.Außerdem suche ich nach gleichen Varianzen für den ersten Zeitraum.Wenn bei wiederholten Messungen die Varianz einer Gruppe viel größer (oder kleiner) ist als die Varianz der anderen Gruppen, könnte dies ein Hinweis auf eine Verzerrung in den Gruppen sein.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Hallo @gzmorgan0 ,
Vielen Dank für Ihre Hilfe und Erklärung. Exzellent! Ich bezweifle einige Schritte in Ihrem Verfahren, wie zum Beispiel die folgenden:
1. Um zu testen, wie Spalten kombiniert werden, habe ich versucht, Ihren Schritt zu wiederholen, aber es hat nicht funktioniert. Ich habe die Schritte in der URL befolgt: file:///Applications/JMP%2014%20SW.app/Contents/Resources/en.lproj/JMPHelp/index.html#page/jmp%2FUG_EnterEditManageData_46.html, aber es wurde eine Fehlermeldung angezeigt angezeigt (siehe Screenshots) .
2. Beziehen Sie sich in Bezug auf die minimale Standardabweichung und die maximale Standardabweichung auf den „Test, ob die Varianz gleich ist“ (Screenshot)? Ich meine, ich muss jeden in dieser Tabelle angegebenen Standardstandard mit dem „blauen“ Standardstandard vergleichen und überprüfen, ob er 3 Standardstandards überschreitet? Übrigens finde ich in der Oneway ANOVA nicht den genauen Wert von „blau“ stdev, sondern nur diese blaue Linie.
3. Welche genauen Informationen sollte ich den angehängten Fit Model-Skripten in Ihrer JMP-Datei entnehmen?
Vielen Dank!
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Reinaldo,
Bei komplexen Effekten empfehle ich normalerweise, Delta zu ermitteln, die Differenz der gemessenen Reaktion abzüglich des Mittelwerts aus festen Effekten und Zeit.Um diese Effekte zu visualisieren, erstellen Sie eine Spalte „Mean Effect“ mit der Formel:
Col Mean( :Y, :Treatment, :Time )
Erstellen Sie dann die Spalte Delta, Y – Mean-Effekt.Rufen Sie als nächstes das Variabilitätsdiagramm auf und zeichnen Sie Y, Delta und den mittleren Effekt nach Behandlung, Zeit usw. auf. Dies bietet eine visuelle Darstellung der Variabilität.Als nächstes kombinieren Sie die Spalten, die die Effekte darstellen, und nennen die neue Spalte „Effekte“. Führen Sie nun eine einseitige Varianzanalyse durch und testen Sie auf ungleiche Varianzen.
Bei vielen Signifikanztests, insbesondere bei kleinen oder sehr großen Stichprobengruppen, kann es sein, dass die Markierung nicht oder über der Markierung liegt.Wenn es mindestens 5 bis 10 pro Gruppe gibt, schauen Sie sich das Verhältnis der maximalen Standardabweichung zur minimalen Standardabweichung an. Wenn das Verhältnis mehr als 3 beträgt, zeigt es eine ungleiche Varianz mit 11-20, wenn das Verhältnis mehr als 2 beträgt und nein Ausreißer, dann sind die Varianzen wahrscheinlich ungleich.
JMP verfügt über eine umfangreiche Beispieldatentabelle für wiederholte Messungen, Cholesterol Stacked.jmp. Ich habe es gemäß diesen Vorschlägen geändert und zwei Skripte mit dem Präfix „gzm“ hinzugefügt: gzm – Variability und gzm – Oneway. In dieser Studie werden die Wirkungen von zwei cholesterinsenkenden Arzneimitteln (A und 
im Vergleich zu einer Kontrollgruppe und einem Placebo untersucht.Siehe angehängte Datei. Beachten Sie den Levene-Test im Bericht.
Wie zu erwarten ist, wird es bei denjenigen, die eine wirksame Behandlung erhalten, größere Unterschiede geben als bei denen, die dies nicht tun (eine Person mit einem höheren Cholesterinspiegel kann von Anfang an einen stärkeren Abfall haben, und Medikamente haben bei allen die gleiche Wirkung).
Die Cholesterindaten werden auch für eine Manova-Analyse mit Tests auf ungleiche Kovarianz (Sphärizitätstests) verwendet.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Hallo Mark, vielen Dank für deinen Beitrag.
Beim Test der Homogenität der Varianz benötige ich ein F-Verhältnis und einen p-Wert aus dem Levene-Test. Wie könnte ich also bitte in dem von Ihnen vorgeschlagenen Verfahren an diese Informationen gelangen?
Denken Sie nicht, dass ich diese anfängliche Option zur Durchführung der Homogenität der Varianz mithilfe der einfaktoriellen ANOVA nicht in Betracht ziehen kann, selbst wenn ich mich nähere? Ich meine, JMP führt das Ergebnis unter Berücksichtigung der Zeitpunkte durch und wertet die folgenden Parameter aus:
Ebene | Zählen | Standardabw | MeanAbsDif zu Mean | MeanAbsDif zu Median |
T1 | N | SD1 | X1 | Y1 |
T2 | N | SD2 | X2 | Y2 |
T3 | N | SD3 | X3 | Y3 |
wobei N die Anzahl der Teilnehmer ist.
Basierend auf den oben genannten Parametern wird das Ergebnis des „Levene-Tests“ angezeigt.
Danke für Ihre Aufmerksamkeit.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Ja, Sie haben die richtige Idee. Zusätzlich zur Verteilungsanalyse können Sie Oneway verwenden, um Residuen nach Zeitpunkt zu betrachten.
Ich kann zwei unserer Kurse wärmstens empfehlen:
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Vielen Dank, Mark!
So wie ich Ihren Rat verstanden habe, habe ich im Bericht „Modell anpassen“ -> „Gruppe anpassen“ die Option „Spalten speichern“ -> „Residuen“ ausgewählt. Danach habe ich Analyse -> Verteilung ausgewählt und „Restspalte“ als Y-Spalte nach Zeitpunkt ausgewählt (ich habe ein Design mit wiederholten Messungen) und dann die Verteilung grafisch dargestellt. In diesem Fall habe ich nicht eingefügt die vorhergesagte Reaktion und die Prädiktoren in By.
Der zweite Schritt war die Analyse der Residuen gegenüber die vorhergesagte Reaktion und die Prädiktoren. Ich habe Analyse -> Y nach
Liege ich mit diesen Vorgehensweisen richtig? Wenn nicht, teilen Sie mir bitte die Schritte zur Durchführung dieser Restanalyse mit.
Vielen Dank für Ihre Hilfe.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Es scheint, dass wir uns immer tiefer mit der Analyse und Modellierung befassen. Diese Situation ist der Bereich der Schulung, nicht der Bereich der Online-Diskussionen.
Es gibt viele Referenzen, die dies abdecken Restanalyse . Diese Analyse zielt darauf ab, die Annahmen des Tests oder Modells zu überprüfen. Diese Überprüfung beinhaltet Homogenitätsannahmen.
Üblicherweise werden die Residuen als Verteilung im Vergleich zur vorhergesagten Reaktion und den Prädiktoren aufgetragen. Bei der linearen Regression wird davon ausgegangen, dass die Residuen normalverteilt mit konstanter Varianz sind.
Ich ermutige Sie, hier weiterhin Fragen einzureichen, aber einige Anfragen können in diesem Format möglicherweise nicht erfüllt werden.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Könnten Sie mir bitte weitere Informationen geben, wie ich die Homogenität der Varianz anhand der im Fit-Modell angezeigten Residuen bewerten kann?
Danke, Mark!
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Ich kenne den Aufbau Ihrer Studie nicht. Ich weiß nur, dass die Reaktion im Laufe der Zeit wiederholt gemessen wird
Eine Möglichkeit ist nicht angemessen. Sie können die Residuen aus der Analyse wiederholter Messungen untersuchen, um die Homogenität zu bewerten.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Halten Sie es bitte für richtig, das Ergebnis „Gewicht nach Zeitpunkt“ mithilfe der Oneway-Analyse durchzuführen?
In diesem Fall wird die Varianz dieses Ergebnisgewichts über die Zeitpunkte hinweg angezeigt. Macht das Sinn?
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Die Homogenitätstests sind auf Oneway verfügbar, nicht auf den anderen Plattformen, die Sie für eine Analyse mit wiederholten Messungen verwenden würden.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Bitte, @Mark_Bailey , nur eine zusätzliche Frage zu diesem Thema: Sollte ich, falls ich einen Entwurf mit wiederholten Messungen durchführe, mein Ergebnis Gewichtung nach Zeitpunkt durchführen, um die Homogenität der Varianz zu testen?
Danke schön.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Danke, Mark! Ah, ich muss den Befehl „Ungleiche Varianzen“ auswählen, um das F-Verhältnis zu erhalten. Großartig! 
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Varianz in der Oneway-Plattform zu vergleichen. Zusätzlich zu der von Jeff gezeigten Methode können Sie den Befehl „Ungleiche Varianzen“ auswählen und diesen Bericht erhalten:
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Hallo @Jeff_Perkinson
Vielen Dank für Ihren Beitrag. Im Allgemeinen wird das Ergebnis der Varianzhomogenität (Levene-Test) durch das F-Verhältnis und den p-Wert angegeben. Wie kann ich ANOM also interpretieren, um bitte dieses F-Verhältnis und diesen p-Wert bereitzustellen?
Danke schön.
Betreff: Wie kann ich den Test der Varianzhomogenität (Levene-Test) durchführen?Eine Suche nach dem JMP-Dokumentation online Führe mich zu diese Seite Dies zeigt, dass sich der Levene-Test im Abschnitt „Analyse der Mittelwerte“ (ANOM) von „Y nach X anpassen“ befindet.
