如何運行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？你好，
如何在 JMP 中運行 Levene 檢驗？
謝謝。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？要使組合列取消選中“指標”和“多重響應”。
您應該從附加的腳本中查看數據。 從膽固醇堆積數據來看，治療水平 A 和 B 的 5 月和 6 月方差要大得多。我還尋找第一個時間段的相等方差。對於重複測量，如果一組的方差遠大於（或小於）其他組的方差，則這可能表明組中存在偏差。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？你好@gzmorgan0 ,
非常感謝您的幫助和解釋。 出色的！ 我對你的程序中的一些步驟表示懷疑，如下：
1.為了測試如何組合列，我嘗試重複您的步驟，但沒有成功。 我按照 URL 中的步驟進行操作：file:///Applications/JMP%2014%20SW.app/Contents/Resources/en.lproj/JMPHelp/index.html#page/jmp%2FUG_EnterEditManageData_46.html，但出現錯誤消息顯示的（請看截圖） 。
2.關於最小標準差和最大標準差，您是否參考“測試方差是否相等”（屏幕截圖）？ 我的意思是我需要將該表中給出的每個標準偏差與“藍色”標準偏差進行比較，並驗證它是否超過 3 個標準偏差？ 順便說一句，我在單向方差分析中沒有找到“藍色”stdev 的確切值，而只找到了那條藍線。
3. 至於 JMP 文件中附加的擬合模型腳本，我到底應該從中獲取什麼信息？
非常感謝！
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？雷納爾多,
當存在復雜效應時，我通常建議尋找增量，即測量響應的差值減去固定效應和時間的平均值。為了可視化這些效果，請使用以下公式創建一個“平均效果”列：
Col Mean( :Y, :Treatment, :Time )
然後創建列增量、Y - 平均效果。接下來調用變異性圖表並按治療、時間等繪製 Y、Delta 和平均效應。這提供了變異性的直觀表示。接下來組合代表效果的列，將其稱為新列“效果”。 現在執行單向方差分析並測試不等方差。
許多顯著性檢驗，特別是對於小樣本組大小或非常大的組大小，可能不會標記或過度標記。如果每組至少有 5 到 10 個，請查看最大標準差與最小標準差的比率，如果該比率大於 3，則顯示不等方差，如果該比率大於 2 並且沒有，則為 11-20異常值，則方差可能不相等。
JMP 具有豐富的重複測量示例數據表 Cholesterol Stacked.jmp。 我根據這些建議對其進行了修改，並添加了兩個以 gzm 為前綴的腳本：gzm - Variability 和 gzm - Oneway。 這項研究正在研究兩種（A 和 B）膽固醇降低藥物與對照藥物和安慰劑的效果。查看附件。 請注意報告中的 Levene 檢驗。
正如您可能期望的那樣，那些接受有效治療的人會比那些沒有接受有效治療的人有更多的變化（膽固醇水平較高的人可能會出現更大的下降，而藥物確實對所有人都有相同的效果）。
膽固醇數據還用於馬諾瓦分析和不等協方差測試（球形測試）。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？嗨，馬克，謝謝你的帖子。
在方差齊性檢驗中，我需要從 Levene 檢驗中獲取 F 比和 p 值。 那麼，我怎樣才能在你建議的程序中獲得這些信息呢？
您是否認為即使接近我也無法考慮使用單向方差分析執行方差同質性的初始選項？ 我的意思是 JMP 會考慮時間點來執行結果並評估以下參數：
等級 | 數數 | 標準差 | MeanAbsDif 與 Mean | MeanAbsDif 到中位數 |
T1 | 氮 | SD1 | X1 | Y1 |
T2 | 氮 | SD2 | X2 | Y2 |
T3 | 氮 | SD3 | X3 | Y3 |
其中 N 是參與者的數量。
基於上述參數，它顯示了“Levene 測試”的結果。
感謝您的關注。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？是的，你的想法是正確的。 除了分佈分析之外，您還可以使用 Oneway 按時間點查看殘差。
我強烈推薦我們的兩門課程：
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？非常感謝你，馬克！
據我了解您的建議，在“擬合模型”->“擬合組”報告中，我選擇了“保存列”->“殘差”。 之後，我選擇了“分析”->“分佈”，並選擇“殘差列”作為“按時間點的 Y 列”（我有重複測量設計），然後繪製了分佈。 在這種情況下，我沒有插入將預測響應和預測變量轉化為 By。
第二步是分析殘差與預測響應和預測變量。 我選擇“分析”->“通過 X 擬合 Y”，然後選擇“殘差列”作為 Y 列，選擇“預測響應和預測變量”作為 X、因子和按時間點。
我的這些程序正確嗎？ 如果沒有，請讓我知道執行殘差分析的步驟程序。
非常感謝您的幫助。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？看來我們對分析和建模越來越深入了。 這種情況是訓練的範疇，不是網上討論的範疇。
有很多參考資料涵蓋殘差分析。 該分析旨在驗證測試或模型的假設。 該驗證包括同質性假設。
通常做的一件事是將殘差繪製為分佈並與預測響應和預測變量進行比較。 線性回歸假設殘差呈常數方差正態分佈。
我鼓勵您繼續在這裡提交問題，但某些請求可能無法以這種格式得到滿足。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？請您給我更多信息，如何使用擬合模型中顯示的殘差來評估方差同質性？
謝謝你，馬克！
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？我不知道你的書房的設計。 我只知道響應是隨著時間的推移反複測量的
一種方式是不合適的。 您可以檢查重複測量分析的殘差以評估同質性。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？請問，您認為使用單因素分析執行結果按時間點加權是否正確？
在這種情況下，結果權重的方差將顯示在各個時間點上。 是否有意義？
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？同質性測試可在 Oneway 中使用，而不是在用於重複測量分析的其他平台中使用。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？請， @馬克貝利，只是本主題的一個附加問題：如果我運行重複測量設計，我是否應該按時間點執行結果權重來測試方差同質性？
謝謝。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？謝謝你，馬克！ 啊，我需要選擇不等方差命令來獲得 F 比。 偉大的！ 
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？您可以通過多種方法來比較 Oneway 平台中的方差。 除了 Jeff 展示的方式之外，您還可以選擇“不等方差”命令並獲取此報告：
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？你好@傑夫·珀金森
謝謝你的文章。 一般來說，方差齊性（Levene 檢驗）的結果由 F 比、p 值給出。 那麼，我該如何解釋 ANOM 來提供 F 比、p 值？
謝謝。
回复：如何進行方差齊性檢驗（Levene 檢驗）？搜索了JMP 在線文檔帶我去這一頁這表明 Levene 檢驗位於“用 X 擬合 Y”的均值分析 (ANOM) 部分。
