Le test de normalité est basé sur les données résiduelles, mais je ne comprends pas comment tester la normalité dans JMP.
Devrais-je calculer le résidu en premier et ensuite tester la normalité?
ou juste tout de suite tester les données brutes?
Merci
Pour ajouter à la contribution de mon collègue Lou Valente ci-dessus, si j'interprète votre question comme suit: «Quand, dans la séquence du processus d'analyse, dois-je tester la normalité de (quelque chose)? La réponse dépend en grande partie des questions pratiques auxquelles vous essayez de répondre ET des méthodes d’analyse que vous utilisez pour y répondre. Par exemple, si votre objectif ultime est de calculer des indices de capacité de traitement, certains indices sont assez sensibles à l'hypothèse de normalité. Il est donc important de tester les données brutes avant la normalisation AVANT que toute analyse soit considérée comme une peine utile.
D'autre part, supposons que vous analysez une expérience conçue et (surtout si vous avez commis cette erreur d'exécution cardinale DOE), vous n'avez pas pu exécuter l'expérience dans un ordre aléatoire. Ensuite, vous avez peut-être eu un facteur de nuisance / bruit (effet d’échauffement de la machine, par exemple) dont vous souhaitez pouvoir déterminer l’influence, si vous voulez qu’il détecte si elle a eu une influence sur vos résultats, puis un graphique expérimental de séries chronologiques. L'ordre d'exécution et les résidus (ce qui signifie que vous devez d'abord adapter un modèle) sont garantis comme première ligne de défense pour détecter la présence de la variable de nuisance.
