Prueba de normalidadLa prueba de normalidad se basa en los datos residuales, pero confundo cómo probar la normalidad en JMP.
¿Debo calcular el residuo primero y luego probar la normalidad?
¿O simplemente ensayar de inmediato los datos en bruto?
Gracias
Re: Prueba de normalidadPara agregar a la contribución de mi colega Lou Valente anterior, si estoy interpretando su pregunta como '¿Cuándo en la secuencia de flujo de trabajo de análisis debo probar la normalidad de (algo)?' La respuesta depende en gran medida de las preguntas prácticas que intenta responder Y de los métodos de análisis que emplea para responderlas. Por ejemplo, si su objetivo final es decir, calcule los índices de capacidad del proceso, algunos índices son bastante sensibles a la suposición de normalidad, por lo que la prueba de la normalidad de los datos en bruto ANTES de cualquier análisis generalmente se considera como unos pocos minutos valiosos.
Por otro lado, digamos que está analizando un experimento diseñado y (especialmente si cometió este error cardinal de ejecución del DOE) no ejecutó el experimento en orden aleatorio. Entonces es posible que haya tenido un factor de molestia / ruido (por ejemplo, el efecto de calentamiento de la máquina) cuya influencia le gustaría poder detectar si en realidad se elevó para influir en sus resultados, luego una gráfica de series temporales de experimental el orden de ejecución y los residuos (lo que significa que debe ajustar un modelo primero) se justifican como su primera línea de defensa para detectar la presencia de la variable de molestia.
Re: Prueba de normalidadMira esta guía de una página
https://community.jmp.com/t5/JMP-Academic-Knowledge-Base/Assessing-Normality-OPG/ta-p/23407
