Test di normalitàIl test di normalità si basa sui dati residui ma confondo come testare la normalità in JMP.
Dovrei prima calcolare il residuo e poi testare la normalità?
o semplicemente testare i dati grezzi?
Grazie
Re: test di normalitàPer aggiungere al contributo del mio collega Lou Valente sopra, se sto interpretando la tua domanda come "Quando nella sequenza del flusso di lavoro dell'analisi dovrei testare per la normalità di (qualcosa)?" La risposta dipende in gran parte dalle domande pratiche a cui stai cercando di rispondere E dai metodi di analisi che stai impiegando per rispondere. Ad esempio, se il tuo obiettivo finale è quello di calcolare gli indici di capacità di processo, alcuni indici sono abbastanza sensibili all'assunzione di normalità, quindi testare i dati grezzi per la normalità PRIMA qualsiasi analisi è generalmente considerata come un valore di pochi minuti spesi.
D'altra parte, diciamo che stai analizzando un esperimento progettato e (specialmente se hai commesso questo errore di esecuzione DOE cardinale) non sei riuscito a eseguire l'esperimento in ordine casuale. Allora potresti aver avuto un fastidio / rumore (effetto di riscaldamento della macchina diciamo un esempio) la cui influenza ti piacerebbe essere in grado di rilevare se in effetti si è alzato per influenzare i tuoi risultati, quindi una trama di serie temporali di sperimentale l'ordine di esecuzione e i residui (il che significa che devi prima installare un modello) è garantito come prima linea di difesa nel rilevare la presenza della variabile di disturbo.
Re: test di normalitàControlla questa guida di una pagina
https://community.jmp.com/t5/JMP-Academic-Knowledge-Base/Assessing-Normality-OPG/ta-p/23407
