이것이 가능한가? 데이터를 분할하기 위해 적합 모델의 유효성 검사 열을 넣더라도 유효한 유효성 검사 옵션은 모두 AICc 및 BIC입니다.
* 편집 나는 * 내가 의미하는 것을 발견했다.
dt = Open("$SAMPLE_DATA\VA Lung Cancer.jmp");
dt << Fit Model(
Censor( :censor ),
Censor Code( "1" ),
Y( :Time ),
Effects( :Cell Type, :Treatment, :Prior, :Age, :Diag Time, :KPS ),
No Intercept,
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Cox Proportional Hazards" ),
Run(
Fit( Estimation Method( Maximum Likelihood ), Validation Method( None ) ),
Fit(
Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
Validation Method( AICc ),
Set Solution ID( 143 ),
Parameter Estimates for Centered and Scaled Predictors( 1 )
)
),
SendToReport(
Dispatch(
{"Adaptive Lasso with AICc Validation", "Solution Path"},
"Fit Generalized Solution Path",
FrameBox,
{DispatchSeg( Line Seg( 4 ), {Line Width( 3 )} )}
)
)
);
실제로 여기에 유효성 검사 열을 만들었고 적합 모델 대화 상자가있었습니다. 이상하게도 유효성 검사 열을 스크립트로 전송하지 않습니다 (스크립트는 대부분 JMP로 작성되었습니다).
슬픈 얼굴. 
베타가 실제로 위험을 계산하고 응답을 계산하지 않기 때문에 유효성을 검사 할 방법이없는 것입니까?
cox 모델의 일치 색인 계산에 관한 내용을 보았지만 여전히 그것에 대한 논문을 분석하려고합니다.
그것이 걸릴 경로가 될까요?
일반화 회귀 분석에서 Cox 비례 위험 모델에서는 유효성 검사 열 메서드를 사용할 수 없습니다.
http://www.jmp.com/support/help/13/Model_Launch_Control_Panel.shtml#456887
유효성 검사 열
- 모델에 맞춤 창에 지정된 열을 유효성 검사 역할을 갖는 것으로 사용합니다. 최종 해법은 검증 세트에 대한 음의 대수 우도 (log-likelihood)를 최소화하는 솔루션입니다. 이 옵션은 지정된 분포가 Quantile Regression 또는 Cox Proportional Hazards 인 경우 사용할 수 없습니다.
여기에 유효성 검사 열이 있는데 저장 스크립트에 유효성 검사 열이 없다는 것을 나타내는 스크립트 만 포함되었습니다. 하지만 특별히 cox 모델을 할 때. AICc 및 BIC 이외의 모든 것은 회색으로 표시됩니다. 왼쪽은 정규 분포이고, 오른쪽은 cox입니다.
스크립트는 JMP Sample Data 폴더에서 계속해서 데이터 테이블을 엽니 다. 유효성 검사 열을 추가하고 데이터 테이블을 저장 했습니까? 열이 없으면 시작 대화 상자 / 분석에서 삭제됩니다.
