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Convalida di un modello di regressione generale con un set di dati esterni

È possibile? Anche se inserisco una colonna di convalida nel modello adatto per dividere i dati, tutto quello che ottengo per le opzioni di convalida sono AICc e BIC.

 

* EDIT * Ho trovato un esempio di cosa intendo.  

 

dt = Open("$SAMPLE_DATA\VA Lung Cancer.jmp");
dt << Fit Model(
 Censor( :censor ),
 Censor Code( "1" ),
 Y( :Time ),
 Effects( :Cell Type, :Treatment, :Prior, :Age, :Diag Time, :KPS ),
 No Intercept,
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Cox Proportional Hazards" ),
 Run(
  Fit( Estimation Method( Maximum Likelihood ), Validation Method( None ) ),
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc ),
   Set Solution ID( 143 ),
   Parameter Estimates for Centered and Scaled Predictors( 1 )
  )
 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Adaptive Lasso with AICc Validation", "Solution Path"},
   "Fit Generalized Solution Path",
   FrameBox,
   {DispatchSeg( Line Seg( 4 ), {Line Width( 3 )} )}
  )
 )
);

In realtà ho creato una colonna di convalida qui e qui c'era la finestra di dialogo del modello di adattamento.  È strano che non stia trasferendo la colonna di convalida allo script (lo script è stato realizzato principalmente da JMP). 

 

 

Ri: Validazione di un modello di regressione generale di cox con un set di dati esterni

Faccia triste.   

Quindi non c'è modo di convalidare perché i beta stanno effettivamente calcolando i pericoli e non le risposte?

 

Ho visto cose sul calcolo di un indice di concordanza per i modelli di cox, ma sto ancora cercando di analizzare i documenti su di esso.  

Sarebbe una strada da percorrere?

Ri: Validazione di un modello di regressione generale di cox con un set di dati esterni

Il metodo Validation Column non è disponibile per il modello Cox Proportional Hazards in Regressione generalizzata, come indicato qui:

http://www.jmp.com/support/help/13/Model_Launch_Control_Panel.shtml#456887

 

Colonna di convalida

• Utilizza la colonna specificata nella finestra Modello adatta come con il ruolo di convalida. La soluzione finale è quella che minimizza la probabilità di log negativo per il set di validazione. Questa opzione non è disponibile quando la distribuzione specificata è di tipo Quantile Regression o Cox Proportional Hazards.

Ri: Validazione di un modello di regressione generale di cox con un set di dati esterni

Ho la colonna di convalida in là, ho incluso solo lo script per mostrare che lo script di salvataggio non ha una colonna di convalida in esso.  Ma quando specificamente faccio un modello di cox. Tutto oltre AICc e BIC sono disattivati.  La sinistra è una distribuzione normale, il diritto è cox.  

 

Ri: Validazione di un modello di regressione generale di cox con un set di dati esterni

Lo script apre continuamente la tabella dei dati dalla cartella Dati di esempio JMP. Hai aggiunto la colonna di convalida e hai salvato la tabella dei dati? Se manca la colonna, verrà eliminata dalla finestra di dialogo / analisi di avvio.