Hola, el diseño es factorial completo (4 factores) + 1 punto central + 2 combos especiales, 19 ejecuciones, 1 respuesta, faltan 4
Los 4 factores son continuos (nivel +1= presencia en la dosis más alta; 0= presencia en la mitad de la dosis; -1=ausencia=dosis 0).
En una primera etapa, esperaba evaluar la importancia de las interacciones y los principales factores para seleccionar los mejores componentes para elaborar un producto. Este no es un diseño de mezcla ya que más del 99,9% del producto es disolvente (solo aditivos sin cantidad fija)
Producto Final= combo de 1 a 4 A (A6,A8,A9,A10). Lamentablemente, la respuesta de 4 ejecuciones se invalidó después del control de calidad y, por lo tanto, no tengo suficientes grados de libertad para estimar las interacciones de 3 vías y la interacción de 4 vías sin simplificar el modelo. En un primer momento, estimo sólo los 4 factores principales y las 6 interacciones bidireccionales.
Estimaciones de parámetros ordenados
Término Estimación relación t Prob>|t|
(A8-0,11667)*(A9+0,01667) -0,007222 -3,41 0,0271*
A8 -0,006444 -3,10 0,0361*
A9 0,01211 5,90 0,0041*
Adjunté los datos en un archivo .jmp y los gráficos y comentarios de salida, perfilador e interacción en un documento de Word.
La interacción entre los 2 factores continuos A8 y A9, centrados respectivamente por sus medias en el diseño(0,11667 y -0,01667), fue significativa indicando que el efecto de A8 fue claramente negativo cuando A9 estaba presente en su dosis máxima(nivel +1, = dosis más alta), cerca de cero cuando A9 estaba ausente (nivel 1, = dosis 0) e intermedio cuando A9 estaba en la mitad de la dosis (nivel 0, mitad de la dosis).
El parámetro A8 se estimó para A9 en su valor medio. ¿Es posible, con JMP, tener una interacción no centrada y pruebas respectivas del parámetro A8 cuando A9 estaba ausente (en el nivel -1, = dosis 0) o presente en la dosis más alta (en el nivel +1, = dosis más alta)?
Cuando estás en el cuadro de diálogo de configuración Ajustar modelo, hay un menú con un triángulo rojo al lado de "Especificación del modelo". Debajo de ese menú hay una opción de "polinomios centrales". Simplemente desmárquelo.
Mejor,
METRO
