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使用外部數據集驗證常規回歸cox模型

這可能嗎？即使我在擬合模型中放入驗證列來分割數據，我獲得的驗證選項都是AICc和BIC。

 

*編輯*我找到了一個我的意思的例子。 

 

dt = Open("$SAMPLE_DATA\VA Lung Cancer.jmp");
dt << Fit Model(
 Censor( :censor ),
 Censor Code( "1" ),
 Y( :Time ),
 Effects( :Cell Type, :Treatment, :Prior, :Age, :Diag Time, :KPS ),
 No Intercept,
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Cox Proportional Hazards" ),
 Run(
  Fit( Estimation Method( Maximum Likelihood ), Validation Method( None ) ),
  Fit(
   Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
   Validation Method( AICc ),
   Set Solution ID( 143 ),
   Parameter Estimates for Centered and Scaled Predictors( 1 )
  )
 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Adaptive Lasso with AICc Validation", "Solution Path"},
   "Fit Generalized Solution Path",
   FrameBox,
   {DispatchSeg( Line Seg( 4 ), {Line Width( 3 )} )}
  )
 )
);

我實際上在這裡做了一個驗證列，這裡是合適的模型對話框。 奇怪的是它沒有將驗證列傳遞給腳本（腳本主要是由JMP完成的）。 

 

 

Re：使用外部數據集驗證常規回歸cox模型

悲傷的臉。:(   

那麼，沒有辦法驗證，因為貝塔實際上是在計算危害而不是反應？

 

我已經看過有關計算cox模型的索引索引的內容，但我仍在嘗試解析它上面的文章。 

那會是一條路嗎？

Re：使用外部數據集驗證常規回歸cox模型

驗證列方法不適用於廣義回歸中的Cox比例風險模型，如下所示：

http://www.jmp.com/support/help/13/Model_Launch_Control_Panel.shtml#456887

 

驗證欄

• 使用“適合模型”窗口中指定的列具有“驗證”角色。最終解決方案是最小化驗證集的負對數似然的解決方案。當指定的分佈是分位數回歸或Cox比例風險時，此選項不可用。

Re：使用外部數據集驗證常規回歸cox模型

我在那裡有驗證列，我只包含了腳本，以顯示保存腳本中沒有驗證列。 但是當我專門做一個考克斯模型的時候。除了AICc和BIC之外的所有東西都是灰色的。 左邊是正態分佈，右邊是考克斯。 

 

Re：使用外部數據集驗證常規回歸cox模型

該腳本不斷從JMP Sample Data文件夾中打開數據表。您是否添加了驗證列並保存了數據表？如果缺少該列，則將從啟動對話框/分析中刪除該列。