こんにちは。計画は完全階乗 (4 因子) + 1 中心点 + 2 特殊コンボ - 19 実行 - 1 応答 - 4 欠落です。
4 つの因子は連続的です (レベル +1= 最高用量での存在、0= 半分の用量での存在、-1= 不在= 用量 0)。
最初の段階では、製品を作るのに最適なコンポーネントを選択するために、インタラクションの重要性と主な要素を評価することを期待していました。 製品の99.9％以上が溶剤であるため、混合設計ではありません（定量なしの添加剤のみ）
最終製品 = 1 ～ 4 A (A6、A8、A9、A10) の組み合わせ。 残念ながら、4 回の実行の応答は QC 後に無効になったため、モデルを単純化せずに 3 者交互作用と 4 者間交互作用を推定するための十分な自由度がありません。 初めて、4 つの主要な要因と 6 つの双方向交互作用のみを推定します。
ソートされたパラメータ推定値
期間推定 t 比 Prob>|t|
(A8-0.11667)*(A9+0.01667) -0.007222 -3.41 0.0271*
A8 -0.006444 -3.10 0.0361*
A9 0.01211 5.90 0.0041*
データを .jmp ファイルに添付し、出力、プロファイラー、インタラクション グラフ、コメントを Word ドキュメントに添付しました。
設計における平均値 (0.11667 および -0.01667) の中心にある 2 つの連続因子 A8 と A9 の間の相互作用は有意であり、A9 がその最大用量 (レベル +1、レベル +1、 =より高い用量)、A9が存在しない場合はほぼゼロ(レベル-1、=用量0)、A9が半分の用量の場合は中間(レベル0-半分の用量)。
A8 パラメータは、A9 の平均値で推定されました。 JMP を使用すると、A9 が存在しない場合 (レベル -1、= 用量 0)、または高用量で存在する場合 (レベル +1、= 高用量) に、中心にない相互作用と A8 パラメーターのそれぞれのテストを行うことは可能ですか。
[モデルの適合] 設定ダイアログを開いているとき、[モデル仕様] の横に赤い三角のメニューがあります。 そのメニューの下には「中心多項式」オプションがあります。 チェックを外してください。
最高、
M
