Bonjour, La conception est une factorielle complète (4 facteurs) + 1 point central + 2 combos spéciaux-19 courses-1 réponse-4 manquants
Les 4 facteurs sont continus (niveau +1= présence à la dose la plus élevée ; 0= présence à la demi-dose ; -1=absence=dose 0).
Dans un premier temps, je m'attendais à évaluer l'importance des interactions et des principaux facteurs pour sélectionner les meilleurs composants pour fabriquer un produit. Il ne s'agit pas d'un mélange car plus de 99,9 % du produit est un solvant (uniquement des additifs sans quantité fixe).
Produit final = combinaison de 1 à 4 A (A6,A8,A9,A10). Malheureusement, la réponse pour 4 exécutions a été invalidée après QC et je n'ai donc pas suffisamment de degrés de liberté pour estimer les interactions à 3 voies et l'interaction à 4 voies sans simplification du modèle. Dans un premier temps, j'estime uniquement les 4 facteurs principaux et les 6 interactions bidirectionnelles.
Estimations des paramètres triés
Terme Estimation du rapport t Prob>|t|
(A8-0,11667)*(A9+0,01667) -0,007222 -3,41 0,0271*
A8 -0,006444 -3,10 0,0361*
A9 0,01211 5,90 0,0041*
J'ai joint les données dans un fichier .jmp et les graphiques et commentaires de sortie, de profileur et d'interaction dans un document Word.
L'interaction entre les 2 facteurs continus A8 et A9, centrés respectivement par leurs moyennes dans le plan(0,11667 et -0,01667), était significative indiquant que l'effet de A8 était clairement négatif lorsque A9 était présent à sa dose maximale(niveau +1, = dose plus élevée), proche de zéro lorsque A9 était absent (niveau 1, = dose 0) et intermédiaire lorsque A9 était à demi-dose (niveau 0-demi-dose).
Le paramètre A8 a été estimé pour A9 à sa valeur moyenne. Est-il possible, avec JMP, d'avoir une interaction non centrée et des tests respectifs du paramètre A8 lorsque A9 était absent (au niveau -1,=dose 0) ou présent à la dose la plus élevée (au niveau +1,=dose la plus élevée).
Lorsque vous êtes dans la boîte de dialogue de configuration Ajuster le modèle, un menu triangulaire rouge apparaît à côté de « Spécifications du modèle ». Sous ce menu se trouve une option "Polynômes centraux". Décochez-le simplement.
Meilleur,
M
