¿Alguien sabe cuál es el valor p de Real por gráfico previsto en la plataforma Fit Model?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola
Después de ejecutar una regresión lineal utilizando la plataforma Ajustar modelo, JMP muestra el valor P (como P), RSq y RMSE en la parte inferior de un gráfico real por predicción. Me gustaría entender cómo se calcula el valor P y qué significa.
Pregunto esto porque en un caso simple Y =aX+b, el valor p es idéntico al valor p de X pero si hay más X (por ejemplo, Y = aX1+ bX2 + c), entonces el valor de p es otra cosa. Me gustaría saber el significado y el cálculo del valor p de Actual por gráfico previsto en situaciones de regresión múltiple. Cualquier comentario será muy bienvenido.
Gracias.
W Kim
Re: ¿Alguien sabe cuál es el valor p de Real según el gráfico previsto en la plataforma Fit Model?Hola,
¿Alguien podría proporcionarme información sobre cómo JMP calcula el valor p general dado en el gráfico real por predicción en el caso de un modelo mixto?
Mejor,
tina
Re: ¿Alguien sabe cuál es el valor p de Real según el gráfico previsto en la plataforma Fit Model?También es posible que desee consultar el curso de formación de JMP "Anova y regresión", que analiza exactamente este tipo de cuestiones.
dave
Re: ¿Alguien sabe cuál es el valor p de Real según el gráfico previsto en la plataforma Fit Model?Muchas gracias por tu respuesta descriptiva. Como se sugirió, buscaré materiales de referencia. Gracias de nuevo.
Re: ¿Alguien sabe cuál es el valor p de Real según el gráfico previsto en la plataforma Fit Model?W Kim,
El valor p debajo del gráfico Observado versus Predicho es el valor p del informe de análisis de varianza general. Este informe es la prueba general para determinar la importancia de todo el modelo. Por ejemplo, si el modelo es Y=B0 + B1*X1 + B2*X2, la hipótesis nula para el ANOVA general sería Ho: B1=B2=0. Entonces, esto es probar si el modelo propuesto explica mejor la varianza en la respuesta que la media general.
El cálculo del valor p es más difícil de describir en esta breve respuesta, pero es la probabilidad de ver el estadístico F observado asociado bajo la hipótesis nula. El valor p se calcula encontrando el área bajo la distribución F con los grados de libertad adecuados a la derecha de la estadística F observada. Por tanto, si el valor p es bajo, existe una pequeña posibilidad de observar los datos que tenemos. Esto implica que es poco probable que la hipótesis nula sea cierta.
Es posible que desee consultar algunos libros de regresión para obtener detalles más específicos.
Espero que esto ayude.
Dan
