Weiß jemand, wie der p-Wert von Actual by Predicted Plot in der Fit Model-Plattform ist?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo
Nach dem Ausführen einer linearen Regression mithilfe der Fit Model-Plattform zeigt JMP den P-Wert (als P), RSq und RMSE unten in einem Diagramm „Ist nach Vorhersage“ an. Ich würde gerne verstehen, wie der P-Wert berechnet wird und was er bedeutet.
Ich frage das, weil in einem einfachen Fall Y = aX + b der p-Wert mit dem p-Wert von X identisch ist Aber Wenn es mehr Xs gibt (z. B. Y = aX1+ bX2 + c), dann ist der p-Wert etwas anderes. Ich würde gerne die Bedeutung und Berechnung des p-Werts von „Actual by Predicted Plot“ in Situationen mit mehreren Regressionen erfahren. Alle Kommentare wären sehr willkommen.
Danke schön.
W. Kim
Betreff: Weiß jemand, wie der p-Wert von „Actual by Predicted Plot“ in der „Fit Model“-Plattform ist?Hallo,
Könnte mir bitte jemand Informationen darüber geben, wie der Gesamt-p-Wert, der im Diagramm „Actual by Predicted“ angegeben ist, von JMP im Falle eines gemischten Modells berechnet wird?
Am besten,
Tina
Betreff: Weiß jemand, wie der p-Wert von „Actual by Predicted Plot“ in der „Fit Model“-Plattform ist?Vielleicht möchten Sie sich auch den JMP-Schulungskurs „Anova und Regression“ ansehen, in dem genau diese Art von Themen behandelt werden.
Dave
Betreff: Weiß jemand, wie der p-Wert von „Actual by Predicted Plot“ in der „Fit Model“-Plattform ist?Vielen Dank für Ihre beschreibende Antwort. Wie vorgeschlagen werde ich mir Referenzmaterialien ansehen. Danke nochmal.
Betreff: Weiß jemand, wie der p-Wert von „Actual by Predicted Plot“ in der „Fit Model“-Plattform ist?W Kim,
Der p-Wert unter dem Diagramm „Beobachtet vs. Vorhergesagt“ ist der p-Wert aus dem Gesamtbericht zur Varianzanalyse. Dieser Bericht ist der Gesamttest zur Bestimmung der Signifikanz des gesamten Modells. Wenn das Modell beispielsweise Y=B0 + B1*X1 + B2*X2 ist, wäre die Nullhypothese für die gesamte ANOVA Ho: B1=B2=0. Hier wird also getestet, ob das vorgeschlagene Modell die Varianz in der Antwort besser erklären kann als der Gesamtmittelwert.
Die Berechnung des p-Werts ist in dieser kurzen Antwort schwieriger zu beschreiben, es handelt sich jedoch um die Wahrscheinlichkeit, die zugehörige beobachtete F-Statistik unter der Nullhypothese zu sehen. Sie berechnen den p-Wert, indem Sie die Fläche unter der F-Verteilung mit den richtigen Freiheitsgraden rechts von Ihrer beobachteten F-Statistik ermitteln. Wenn der p-Wert also niedrig ist, besteht eine geringe Chance, die uns vorliegenden Daten zu beobachten. Das bedeutet, dass die Nullhypothese wahrscheinlich nicht wahr ist.
Für genauere Details möchten Sie vielleicht in einigen Regressionsbüchern nachsehen.
Ich hoffe das hilft.
Dan
