有誰知道擬合模型平台中預測圖的實際 p 值如何？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好
使用“擬合模型”平台運行線性回歸後，JMP 在“實際值與預測值”圖的底部顯示 P 值（作為 P）、RSq 和 RMSE。 我想了解P值是如何計算的以及它的含義。
我問這個問題是因為在簡單的 Y =aX+b 情況下，p 值與 X 的 p 值相同但如果有更多的 X（例如 Y = aX1+ bX2 + c），則 p 值是其他值。 我想知道多元回歸情況下預測圖實際 p 值的含義和計算。 任何意見都將非常受歡迎。
謝謝。
W金
回复：有誰知道擬合模型平台中預測圖的實際 p 值是多少？你好，
誰能向我提供有關混合模型情況下 JMP 如何計算實際預測圖給出的總體 p 值的信息。
最好的，
蒂娜
回复：有誰知道擬合模型平台中預測圖的實際 p 值是多少？此外，您可能還想看看 JMP 培訓課程“方差分析和回歸”，其中專門討論了這些類型的問題。
戴夫
回复：有誰知道擬合模型平台中預測圖的實際 p 值是多少？非常感謝您的描述性回复。 按照建議，我將查看參考資料。 再次感謝你。
回复：有誰知道擬合模型平台中預測圖的實際 p 值是多少？W金，
觀察與預測圖下方的 p 值是來自總體方差分析報告的 p 值。 這份報告是整體測試，以確定整個模型的顯著性。 例如，如果模型為 Y=B0 + B1*X1 + B2*X2，則整體方差分析的零假設將為 Ho：B1=B2=0。 因此，這是測試所提出的模型是否比總體平均值更能解釋響應的方差。
在這個簡短的響應中，p 值的計算更難以描述，但它是在零假設下看到相關的觀察到的 F 統計量的概率。 您可以通過查找 F 分佈下的面積（在觀察到的 F 統計量右側具有適當的自由度）來計算 p 值。 因此，如果 p 值較低，則觀察到我們擁有的數據的機會很小。 這意味著原假設不太可能成立。
您可能希望查看一些回歸書籍以獲取更具體的細節。
我希望這有幫助。
擔
