Fit Model 플랫폼에서 Actual by Predicted Plot의 p 값이 어떻게 되는지 아는 사람이 있나요?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕
Fit Model 플랫폼을 사용하여 선형 회귀를 실행한 후 JMP는 Actual by Predicted Plot의 하단에 P 값(P로), RSq 및 RMSE를 표시합니다. P값이 어떻게 계산되고, 그 의미가 무엇인지 알고 싶습니다.
제가 이렇게 묻는 이유는 단순한 Y =aX+b 사례에서 p 값이 X의 p 값과 동일하기 때문입니다. 하지만 더 많은 X가 있는 경우(예: Y = aX1+ bX2 + c) p 값은 다른 것입니다. 다중 회귀 상황에서 예측 플롯에 의한 실제 값의 의미와 계산을 알고 싶습니다. 어떤 의견이라도 매우 환영받을 것입니다.
감사합니다.
김여
Re: 적합 모델 플랫폼에서 예측 플롯에 의한 실제의 p 값이 어떻게 되는지 아는 사람이 있습니까?안녕,
혼합 모형의 경우 JMP에서 실제와 예측 도표에 제공된 전체 p-값이 어떻게 계산되는지 정보를 제공해 주실 수 있는 분 계시나요?
최상의,
티나
Re: 적합 모델 플랫폼에서 예측 플롯에 의한 실제의 p 값이 어떻게 되는지 아는 사람이 있습니까?또한 이러한 유형의 문제를 정확하게 논의하는 JMP 교육 과정인 "Anova and Regression"을 살펴보는 것도 좋습니다.
데이브
Re: 적합 모델 플랫폼에서 예측 플롯에 의한 실제의 p 값이 어떻게 되는지 아는 사람이 있습니까?설명적인 답변에 진심으로 감사드립니다. 제안된 대로 참고 자료를 살펴보겠습니다. 다시 감사합니다.
Re: 적합 모델 플랫폼에서 예측 플롯에 의한 실제의 p 값이 어떻게 되는지 아는 사람이 있습니까?W 김,
관찰 대 예측 플롯 아래의 p-값은 전체 분산 분석 보고서의 p-값입니다. 본 보고서는 전체 모델의 중요성을 판단하기 위한 종합적인 테스트입니다. 예를 들어 모델이 Y=B0 + B1*X1 + B2*X2인 경우 전체 분산 분석에 대한 귀무 가설은 Ho: B1=B2=0이 됩니다. 따라서 이는 제안된 모델이 전체 평균보다 응답의 분산을 더 잘 설명하는지 테스트하는 것입니다.
p-값의 계산은 이 간단한 응답에서 설명하기가 더 어렵지만 귀무 가설 하에서 관련 관측 F-통계량을 볼 확률입니다. 관찰된 F-통계량의 오른쪽에 적절한 자유도가 있는 F-분포 아래의 영역을 찾아서 p-값을 계산합니다. 따라서 p-값이 낮으면 우리가 가지고 있는 데이터를 관찰할 가능성이 적습니다. 이는 귀무가설이 참일 가능성이 낮다는 것을 의미합니다.
좀 더 구체적인 내용을 알아보려면 일부 회귀 서적을 살펴보는 것이 좋습니다.
이게 도움이 되길 바란다.
단
