Est-ce que quelqu'un sait quelle est la valeur p de la valeur réelle par tracé prédit dans la plate-forme Fit Model ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut
Après avoir exécuté une régression linéaire à l'aide de la plateforme Ajuster le modèle, JMP affiche la valeur P (sous forme de P), RSq et RMSE au bas du tracé réel par prévision. J'aimerais comprendre comment la valeur P est calculée et ce que cela signifie.
Je pose cette question car dans un cas simple Y = aX+b, la valeur p est identique à la valeur p du X mais s'il y a plus de X (par exemple Y = aX1+ bX2 + c), alors la valeur p est autre chose. J'aimerais connaître la signification et le calcul de la valeur p de Actual by Predicted Plot dans plusieurs situations de régression. Tout commentaire serait le bienvenu.
Merci.
W Kim
Re : Est-ce que quelqu'un sait quelle est la valeur p de la valeur réelle par tracé prédit dans la plate-forme Fit Model ?Salut,
Quelqu'un pourrait-il me fournir des informations sur la façon dont la valeur p globale donnée au tracé réel par tracé prévu est calculée par JMP dans le cas d'un modèle mixte.
Meilleur,
Tina
Re : Est-ce que quelqu'un sait quelle est la valeur p de la valeur réelle par tracé prédit dans la plate-forme Fit Model ?Vous souhaiterez peut-être également consulter le cours de formation JMP « Anova et régression » qui traite exactement de ces types de problèmes.
Dave
Re : Est-ce que quelqu'un sait quelle est la valeur p de la valeur réelle par tracé prédit dans la plate-forme Fit Model ?Merci beaucoup pour votre réponse descriptive. Comme suggéré, j'examinerai les documents de référence. Merci encore.
Re : Est-ce que quelqu'un sait quelle est la valeur p de la valeur réelle par tracé prédit dans la plate-forme Fit Model ?W Kim,
La valeur p sous le tracé observé/prédit est la valeur p du rapport d'analyse globale de la variance. Ce rapport constitue le test global permettant de déterminer la signification de l'ensemble du modèle. Par exemple, si le modèle est Y=B0 + B1*X1 + B2*X2, l’hypothèse nulle pour l’ANOVA globale serait Ho : B1=B2=0. Il s’agit donc de tester si le modèle proposé explique mieux la variance de la réponse que la moyenne globale.
Le calcul de la valeur p est plus difficile à décrire dans cette brève réponse, mais il s'agit de la probabilité de voir la statistique F observée associée sous l'hypothèse nulle. Vous calculez la valeur p en trouvant l'aire sous la distribution F avec les degrés de liberté appropriés à droite de votre statistique F observée. Ainsi, si la valeur p est faible, il y a une petite chance d’observer les données dont nous disposons. Cela implique qu’il est peu probable que l’hypothèse nulle soit vraie.
Vous souhaiterez peut-être consulter certains livres de régression pour des détails plus spécifiques.
J'espère que ça aide.
Dan
