So optimieren Sie mehrere JMP-Modelle gleichzeitigIch versuche, die Verarbeitung eines Produkts zu optimieren, bei dem eine Ausschussrate von etwa 10 % auftritt, bevor das Produkt in die Produktion geht. Ich habe einen Prozess-DOE mit 4 Faktoren auf 3 Ebenen durchgeführt und Daten zu 9 Versuchen gesammelt. Die Antwort auf die Fehlerbewertung wurde auf eine Ordinalvariable gesetzt und durch logistische Regression an ein Modell angepasst. Ich habe auch Daten zur Härte dieses Produkts gesammelt, die ebenfalls von den Prozessvariablen beeinflusst wird und einen physikalischen Zielwert erreichen muss. Die Härtedaten sind eine kontinuierliche Variable und wurden an ein Standardmodell der kleinsten Quadrate angepasst. Diese beiden Modelle existieren in unterschiedlichen JMP-Fenstern. Ich kann beide Modelle unabhängig voneinander optimieren, weiß aber nicht, wie ich die beiden Modelle gleichzeitig optimieren kann. Ich denke, dass dies in JMP13 einfach zu bewerkstelligen ist, aber ich bin ein bisschen neu in der JMP-Modellierung und sehe leider keinen offensichtlichen Weg zur gleichzeitigen Optimierung. Bitte helfen Sie.
Betreff: So optimieren Sie mehrere JMP-Modelle gleichzeitigIch beziehe mich auf die eigenständige Profiler-Plattform im Graph-Menü. Diagramm > Profiler.Betreff: So optimieren Sie mehrere JMP-Modelle gleichzeitigWo ist der Profiler-Dialog? Ich habe das rote Dreieck neben Prediction Profiler überprüft, nicht dort.
Betreff: So optimieren Sie mehrere JMP-Modelle gleichzeitig
@stephen_pearson schrieb:
Wenn Sie die Option „Zwischenformeln erweitern“ im Profiler-Dialog aktivieren, müssen Sie dann nicht die Formel kopieren?
Das Kontrollkästchen dort unten ist mir noch nie aufgefallen!Danke!Ich dachte, es gäbe wahrscheinlich einen besseren Weg, das zu tun.
Betreff: So optimieren Sie mehrere JMP-Modelle gleichzeitigWenn Sie die Option „Zwischenformeln erweitern“ im Profiler-Dialog aktivieren, müssen Sie dann nicht die Formel kopieren?Betreff: So optimieren Sie mehrere JMP-Modelle gleichzeitig
Hallo Kelly,
Sind das insgesamt 9 Versuche oder pro Faktorstufenkombination?
Wie Dan sagte, können Sie durch das Speichern der Vorhersageformeln in der Datentabelle Modelle von verschiedenen Plattformen über Diagramm > Profiler in einem Vorhersageprofiler kombinieren.Wenn Sie die Konfidenzbänder in diesem Profiler für Ihre kontinuierliche Antwort verwenden möchten, speichern Sie auch die StdErr Pred-Formel.Geben Sie im Dialogfeld für Profiler sowohl die Vorhersageformel als auch den Standard ein. irren.Vorhersageformel (wahrscheinlich mit dem Namen „PredSE Hardness“) in „Y, Vorhersageformel“.
Haben Sie schon einmal Erwünschtheitsfunktionen verwendet?Wenn nicht, ist das eine großartige Möglichkeit, mehrere Optimierungen durchzuführen, und der Prediction Profiler verfügt über eine wirklich großartige Implementierung dieser Technik.
Eine weitere Sache, die Ihnen helfen könnte, ist, dass JMP beim Speichern der Vorhersageformel (Wahrscheinlichkeitsformel) für das Fehlerbewertungsmodell separate Spalten für die lineare Komponente des Modells („Linear“) und die kumulativen logarithmischen Quotenverhältnisse für jede erstellt Stufe Ihrer Bewertungsskala (z. B. „Sperma[2]“, „Sperma[3]“ usw.) und die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit für jede Stufe Ihrer Bewertungsskala (z. B. „Wahrscheinlich[2]“, „Wahrscheinlich[3]“ ", usw).Wenn Sie die Wahrscheinlichkeitsspalten im Profiler grafisch darstellen, werden die kumulativen Log-Odds-Ratio-Spalten als Eingaben angezeigt (jemand korrigiert mich, wenn er einen besseren Weg kennt, dies zu tun).Ich habe dieses Problem dadurch umgangen, dass ich die Formel in „Linear“ kopiert und sie als Referenz auf die Spalte „Linear“ in den Formeln für jede Cum[#]-Spalte eingefügt habe.Dann kopiere ich die Formeln aus jeder Cum[#]-Spalte und füge diese Spalten an der Stelle ein, an der sie in den Prob[#]-Spaltenformeln referenziert werden.Das Endergebnis ist, dass die Spalten „Prob[#]“ nur Funktionen Ihrer ursprünglichen Eingaben sind, sodass die Spalten „Linear“ und „Cum[#]“ jetzt überflüssig sind.Wenn Sie jetzt alle Prob[#]-Spalten grafisch darstellen, sieht der Profiler wie erwartet aus, mit nur Ihren experimentellen Faktoren als Eingaben im Profiler.
Betreff: So optimieren Sie mehrere JMP-Modelle gleichzeitigSpeichern Sie für jedes Modell die Vorhersageformel (sie befindet sich im Popup-Menü mit dem roten Dreieck). Gehen Sie nach dem Speichern zum Diagrammmenü und wählen Sie Profiler. Geben Sie die Vorhersageformeln an, wie im Dialogfeld angegeben. Beide Modelle werden nun zur gleichzeitigen Optimierung im Profiler angezeigt.
Ich sollte hinzufügen, dass Sie bei einem Design mit so vielen Faktoren, so vielen Ebenen und so wenigen Versuchen möglicherweise Schwierigkeiten haben, diesen Prozess wirklich zu optimieren.
