Comment optimiser plusieurs modèles JMP simultanémentJ'essaie d'optimiser le traitement d'un produit qui connaît un taux de rebut d'environ 10 % en lançant le produit en production. J'ai exécuté un processus DOE avec 4 facteurs à 3 niveaux et collecté des données sur 9 essais. La réponse d'évaluation des défauts a été fixée à une variable ordinale et ajustée à un modèle par régression logistique. J'ai également collecté des données sur la dureté de ce produit qui est également affectée par les variables de processus et doit répondre à un objectif physique. Les données de dureté sont une variable continue et ont été ajustées à un modèle standard des moindres carrés. Ces deux modèles existent dans différentes fenêtres JMP. Je peux optimiser les deux modèles indépendamment, mais je ne sais pas comment optimiser les deux modèles simultanément. Je pense que c'est facile à faire dans JMP13, mais je suis un peu nouveau dans la modélisation JMP et malheureusement, je ne vois pas de moyen évident d'optimiser simultanément. S'il vous plaît aider.
Re : Comment optimiser plusieurs modèles JMP simultanémentJe fais référence à la plate-forme autonome Profiler dans le menu Graph. Graphique > Profileur.Re : Comment optimiser plusieurs modèles JMP simultanémentOù est le dialogue du profileur ? J'ai vérifié le triangle rouge à côté de Prediction Profiler, pas là.
Re : Comment optimiser plusieurs modèles JMP simultanément
@stephen_pearson écrit:
Si vous cochez la case Développer les formules intermédiaires dans la boîte de dialogue du profileur, cela n'évite-t-il pas d'avoir à copier la formule ?
Je n'ai jamais remarqué cette case à cocher là-bas!Merci!J'ai pensé qu'il y avait probablement une meilleure façon de le faire.
Re : Comment optimiser plusieurs modèles JMP simultanémentSi vous cochez la case Développer les formules intermédiaires dans la boîte de dialogue du profileur, cela n'évite-t-il pas d'avoir à copier la formule ?Re : Comment optimiser plusieurs modèles JMP simultanément
Salut Kelly,
Est-ce 9 essais au total ou par combinaison de niveau de facteur ?
Comme l'a indiqué Dan, l'enregistrement des formules de prédiction dans la table de données vous permet de combiner des modèles de différentes plates-formes dans un profileur de prédiction à partir de Graph > Profiler.Si vous voulez les bandes de confiance dans ce profileur pour votre réponse continue, enregistrez également la formule StdErr Pred.Dans la boîte de dialogue de Profiler, mettez à la fois la formule de prédiction et le std. se tromper.formule de prédiction (probablement nommée "PredSE Hardness") dans "Y, Prediction Formula".
Avez-vous déjà utilisé des fonctions de désirabilité ?Sinon, c'est un excellent moyen de faire une optimisation multiple et le Prediction Profiler a une très bonne implémentation de cette technique.
Une autre chose qui peut vous aider est que lorsque vous enregistrez la formule de prédiction (probabilité) pour le modèle d'évaluation des défauts, JMP crée des colonnes distinctes pour le composant linéaire du modèle ("Linéaire"), les rapports de cotes cumulés du log pour chaque niveau de votre échelle de notation (par exemple "Cum[2]", "Cum[3]", etc.) et la probabilité prévue pour chaque niveau de votre échelle de notation (par exemple "Prob[2]", "Prob[3] ", etc).Si vous tracez les colonnes de probabilité dans le profileur, il affichera les colonnes de rapport de cotes du journal cumulatif comme entrées (quelqu'un me corrige s'il connaît une meilleure façon de le faire).La façon dont j'ai contourné ce problème est de copier la formule dans "Linéaire" et de la coller en référence à la colonne Linéaire dans les formules de chaque colonne Cum[#].Ensuite, je copie les formules de chaque colonne Cum[#] et colle ces colonnes là où elles sont référencées dans les formules de colonne Prob[#].Le résultat final est que les colonnes Prob[#] ne sont que des fonctions de vos entrées d'origine, de sorte que les colonnes Linear et Cum[#] sont désormais superflues.Si vous tracez toutes les colonnes Prob[#] maintenant, le profileur se présentera comme prévu avec uniquement vos facteurs expérimentaux comme entrées dans le profileur.
Re : Comment optimiser plusieurs modèles JMP simultanémentPour chaque modèle, enregistrez la formule de prédiction (elle se trouve sous le menu contextuel du triangle rouge). Une fois enregistré, allez dans le menu Graph et choisissez Profiler. Spécifiez les formules de prédiction comme l'indique la boîte de dialogue. Les deux modèles apparaîtront désormais sur le profileur pour une optimisation simultanée.
Je dois ajouter que pour une conception avec autant de facteurs, autant de niveaux et si peu d'essais, vous pouvez avoir des difficultés à optimiser réellement ce processus.
