如何同時優化多個 JMP 模型我正在嘗試優化產品的加工過程，該產品的報廢率約為 10%，將產品投入生產。 我在 3 個級別運行了一個帶有 4 個因素的過程 DOE，並收集了 9 個試驗的數據。 缺陷評級響應設置為有序變量，並通過邏輯回歸擬合模型。 我還收集了有關該產品硬度的數據，該產品也受過程變量的影響並且必須滿足物理目標。 硬度數據是一個連續變量，適用於標準最小二乘模型。 這兩個模型存在於不同的 JMP 窗口中。 我可以獨立優化兩個模型，但我不知道如何同時優化兩個模型。 我認為這在 JMP13 中很容易做到，但我對 JMP 建模有點陌生，不幸的是我沒有看到同步優化的明顯方法。 請幫忙。
回复：如何同時優化多個 JMP 模型我指的是 Graph 菜單中的獨立 Profiler 平台。 圖表 > 探查器。回复：如何同時優化多個 JMP 模型探查器對話在哪裡？ 我檢查了 Prediction Profiler 旁邊的紅色三角形，不在那裡。
回复：如何同時優化多個 JMP 模型
@stephen_pearson寫道：
如果您在探查器對話框中選中“展開中間公式”，是否可以避免必須複製公式？
我從來沒有註意到那裡的複選框！謝謝！我認為可能有更好的方法來做到這一點。
回复：如何同時優化多個 JMP 模型如果您在探查器對話框中選中“展開中間公式”，是否可以避免必須複製公式？回复：如何同時優化多個 JMP 模型
嗨，凱利，
那是總共 9 次試驗還是每個因素水平的組合？
正如 Dan 所說，將預測公式保存到數據表允許您將來自各種平台的模型組合到 Graph > Profiler 的預測分析器中。如果您希望此刻畫器中的置信帶用於連續響應，請同時保存 StdErr Pred 公式。在 Profiler 的對話框中，輸入預測公式和標準。呃。預測公式（可能命名為“PredSE Hardness”）轉換為“Y，預測公式”。
您以前使用過意願函數嗎？如果不是，那是進行多重優化的好方法，而且 Prediction Profiler 確實很好地實現了該技術。
另一件可能對您有所幫助的事情是，當您保存缺陷評級模型的預測（概率）公式時，JMP 將為模型的線性分量（“線性”）創建單獨的列，每個列的累積對數優勢比您的評分量表級別（例如“Cum[2]”、“Cum[3]”等），以及您評分量表每個級別的預測概率（例如“Prob[2]”、“Prob[3] “， ETC）。如果您在探查器中繪製概率列，它將顯示累積對數比值比列作為輸入（如果有人知道更好的方法，請糾正我）。他們解決這個問題的方法是複制“線性”中的公式並將其粘貼到每個 Cum[#] 列的公式中對線性列的引用。然後，我從每個 Cum[#] 列複製公式並將這些列粘貼到它們在 Prob[#] 列公式中引用的位置。最終結果是 Prob[#] 列只是原始輸入的函數，因此 Linear 和 Cum[#] 列現在是多餘的。如果您現在繪製所有 Prob[#] 列，刻畫器將看起來像預期的那樣，只有您的實驗因素作為刻畫器中的輸入。
回复：如何同時優化多個 JMP 模型對於每個模型，保存預測公式（它位於紅色三角形彈出菜單下）。 保存後，轉到圖形菜單並選擇探查器。 如對話框所示指定預測公式。 兩個模型現在都將出現在分析器上以同時進行優化。
我應該補充一點，對於一個有那麼多因素、那麼多層次和那麼少試驗的設計，你可能很難真正優化這個過程。
