원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕,
이 포럼에 글을 올리는 것은 이번이 처음이지만 XY 차트에서 수행된 학생의 t-테스트에서 원 비교 그래프에 대한 정보를 커뮤니티에서 얻을 수 있을지 궁금합니다.우선 저는 통계 전문가가 아니며 JMP를 사용한 지 얼마 되지 않았음을 밝힙니다.더 많은 사람들이 그것을 사용하도록 설득하는 과정에서 그 실용성과 데이터에서 도출할 수 있는 결론에 의문을 제기하는 몇몇 동료가 있었습니다. 커뮤니티에서 XY 차트에서 수행한 학생의 t-테스트에서 원 비교 그래프에 대한 정보를 얻을 수 있는지 궁금합니다.
회의론은 두 개의 열로 표시되는 500개의 샘플이 있는 테이블로 구성된 데이터 세트에서 생성되었으며, 열(A)은 0과 1 사이의 숫자(예: 0.4876)입니다.열 (B)는 6개의 별도 조건(예: X/Y/Z 또는 X/X/Y) 중 하나를 선택했습니다. 그런 다음 그래프 인터페이스에서 "Y" 선택 항목이 있는 "Plot Y by X" 및 연결된 열(A)과 "X" 선택 항목이 있는 열(B)을 생성하여 데이터 포인트가 그래프에서 6개 열로 그룹화되도록 했습니다. .그런 다음 학생의 t-테스트를 수행하고 플롯 오른쪽에 비교 원을 표시했습니다.
데이터를 제시할 때 원의 의미와 그룹을 구분할 수 있는지 또는 구분할 수 없는지에 대해 상당히 광범위한 논의가 있었습니다.즉, 원의 크기, 겹치는 부분, 모든 것의 배후에 있는 수학에 의문을 제기했습니다.저는 JMP 커뮤니티의 누군가가 가이드북에서 JMP가 제공하는 "95% 신뢰 구간"을 넘어서는 그러한 그래프의 해석 뒤에 의미 있는 논리를 제공할 수 있는지 궁금했습니다.구체적으로 우리는 이러한 비교로부터 (관찰자로서) 어떤 확신을 얻을 수 있으며, 데이터 해석을 위한 원의 중첩과 크기의 의미를 이해하는 데 얼마나 엄격해야 하는지.
미리 감사드립니다.
테이
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법안녕 릭,
매우 유용한 링크입니다.이 테스트의 p-값과 관련하여 내가 가진 다른 질문에 답할 수 있는 추가 정보가 있습니까?
https://communities.sas.com/message/163421#163421
감사해요,
테이
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법또한보십시오 다중 비교 원 John Sall의 원본 기사: 평균의 그래픽 비교 . 두 번째 링크의 이미지가 명확하지 않은 점 죄송합니다.
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법안녕 제프,
정보를 주셔서 감사합니다. 저는 JMP가 수학을 수행하는 방법과 원 비교 그래프의 라인을 따라 "p-값"이 훨씬 더 우수한 메트릭임을 찾는 집중 과정을 수강하고 있습니다.그러나 여기에서는 Excel의 t-검정 값이 JMP에서 학생의 t-검정을 수행하여 얻은 p-값과 다른 이유에 대해 토론하고 있습니다.이 주제에 대한 제안 사항이 있습니까?
https://communities.sas.com/message/163421#163421
감사해요,
테이
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법비교 원 해석에 대한 자세한 내용은 이 JMP 웹페이지를 참조하십시오. 수단 비교
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법Student's t-test - Wikipedia, 무료 백과사전
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법허, 그거 참 흥미롭네요.이 보고서의 수학을 설명할 수 있는 참조 자료를 알고 계십니까?
감사해요,
테이
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법신뢰구간만으로 결론을 내리기는 어렵지만, 연결 문자 보고서와 함께 사용하면 통계적으로 의미 있는 결론을 도출할 수 있습니다. 아래에 표시된 보고서를 예로 들어 보겠습니다. 13세 그룹에 해당하는 원을 클릭하면 겹치는 두 원(12 및 16)도 빨간색으로 강조 표시되어 13세 그룹이 두 그룹과 크게 다르지 않음을 의미합니다. 연결 문자 보고서는 13세와 16세가 B로 연결되어 있기 때문에 이 신뢰 수준에서 크게 다르지 않음을 보여줍니다. 마찬가지로 13세와 12세는 C로 연결되어 있기 때문에 크게 다르지 않습니다. 그러나 12와 16을 연결하는 문자가 없기 때문에 이 두 그룹은 크게 다르다고 하며, 원형 플롯에서는 겹치는 부분이 거의 없는 신뢰 구간으로 시각화됩니다.
open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
일방 통행(
Y( :높이 ),
X( :나이 ),
각 쌍( 1 ),
분위수( 1 ),
박스 플롯( 1 ),
비교 원( 1 )
);
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법응답해 주셔서 대단히 감사합니다.원 사이의 겹침을 더 잘 이해할 수 있는 방법이 있습니까?진술 정확성을 위해 이러한 유형의 그래픽 비교를 표현하는 통계적으로 올바른 방법은 무엇입니까?
감사해요,
테이
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법원의 위치는 다양한 그룹의 수단에 해당합니다. 기본적으로 반지름은 95% 신뢰 구간을 표시한다고 생각합니다(내가 틀렸다면 누군가 수정해 주세요).Google에서 "신뢰 구간"을 검색하여 파생 뒤에 있는 수학을 이해할 수 있습니다. 알파 값(빨간색 화살표 드롭다운 메뉴를 통해)을 더 높거나 낮은 값으로 변경하면 의미와 의미를 더 잘 이해할 수 있습니다. 알파 값이 작을수록 반지름이 더 큰 원으로 이어집니다. 실제 평균을 캡처하고 있다고 95% 이상 확신하려면 더 큰 창이 필요하기 때문입니다.
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법안타깝게도 현재 사용하고 있는 정확한 데이터 세트에 액세스할 수 없습니다.그러나 내가 암시하는 시각화 테스트의 스크린샷을 첨부했습니다.5개의 "그룹"이 있으며 각 그룹에는 혼합된 수의 데이터 포인트가 있습니다.우리 그룹은 원의 상대적 위치와 반지름을 해석하는 방법을 결정하려고 합니다.그들의 의미와 수학적 파생에 대한 단서는 매우 도움이 될 것입니다.
감사해요,
테이
Re: 원 비교 그래프에서 결론을 도출하는 방법분석 스크린샷을 게시해 주시겠습니까? 본질적으로 비정량적이며 빠른 시각적 참조만을 위한 원보다는 그룹 비교를 위한 P-값에 주의를 집중하는 것이 더 낫다고 생각합니다.
