So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der Kreisvergleichsgrafik<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Dies ist mein erster Beitrag in diesem Forum, aber ich frage mich, ob die Community möglicherweise einige Informationen zum Kreisvergleichsdiagramm für den T-Test eines Schülers erhalten könnte, der auf einem XY-Diagramm durchgeführt wurde.Lassen Sie mich zunächst sagen, dass ich kein Statistikexperte bin und JMP erst seit kurzer Zeit verwende.Bei dem Versuch, mehr Menschen davon zu überzeugen, es zu nutzen, gab es einige Kollegen, die seine Praktikabilität und die Schlussfolgerungen, die wir aus den Daten ziehen können, in Frage stellten. Ich habe mich gefragt, ob die Community möglicherweise einige Informationen zum Kreisvergleichsdiagramm des T-Tests eines Schülers erhalten könnte, der auf einem XY-Diagramm durchgeführt wurde.
Die Skepsis wurde anhand eines Datensatzes generiert, der aus einer Tabelle mit 500 Proben bestand, die durch zwei Spalten dargestellt wurden, wobei Spalte (A) eine Zahl zwischen null und eins war (d. h.: 0,4876).In Spalte (B) standen sechs separate Bedingungen zur Auswahl (z. B. X/Y/Z oder X/X/Y). Anschließend haben wir in der Diagrammschnittstelle ein „Plot Y by .Anschließend führten wir einen Schüler-T-Test durch und zeigten die Vergleichskreise auf der rechten Seite des Diagramms an.
Bei der Präsentation der Daten gab es eine ziemlich ausführliche Diskussion über die Bedeutung der Kreise und darüber, ob Gruppen unterschieden und/oder nicht unterscheidbar waren.Insbesondere die Größe der Kreise, ihre Überlappung und die Mathematik dahinter wurden in Frage gestellt.Ich habe mich gefragt, ob irgendjemand in der JMP-Community eine sinnvolle Logik hinter der Interpretation eines solchen Diagramms liefern könnte, die über das „95 %-Konfidenzintervall“ hinausgeht, das JMP im Handbuch angibt.Welche Art von Sicherheit können wir (als Beobachter) aus einem solchen Vergleich gewinnen und wie viel Sorgfalt sollte darauf verwendet werden, die Bedeutung der Kreisüberlappung und -größe für die Interpretation von Daten zu verstehen.
Vielen Dank im Voraus,
Tei
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikHallo Rick,
Das ist ein sehr hilfreicher Link.Haben Sie weitere Informationen in dieser Richtung, die meine andere Frage zu den p-Werten in diesem Test beantworten könnten?
https://communities.sas.com/message/163421#163421
Danke,
Tei
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikSiehe auch Mehrere Vergleichskreise und John Salls Originalartikel: Grafischer Vergleich der Mittelwerte . Es tut mir leid, dass die Bilder im zweiten Link nicht sehr klar sind.
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikHallo Jeff,
Vielen Dank für die Informationen. Ich mache einen Crashkurs darüber, wie JMP seine Berechnungen durchführt, und finde, dass die „p-Werte“ nach dem Vorbild von Kreisvergleichsdiagrammen eine weitaus bessere Metrik sind.Allerdings diskutieren wir hier darüber, warum sich der t-Test-Wert in Excel von dem p-Wert unterscheidet, den man durch die Durchführung des Schüler-t-Tests in JMP erhält.Haben Sie Vorschläge zu diesem Thema:
https://communities.sas.com/message/163421#163421
Danke,
Tei
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikWeitere Informationen zur Interpretation von Vergleichskreisen finden Sie auf dieser JMP-Webseite: Mittelwerte vergleichen
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikSchüler-T-Test – Wikipedia, die freie Enzyklopädie
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikHuh, das ist sehr interessant.Kennen Sie Referenzen, die die Mathematik hinter diesem Bericht erklären können?
Danke,
Tei
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikEs ist schwierig, allein aus den Konfidenzintervallen Schlussfolgerungen zu ziehen, aber in Verbindung mit dem Verbindungsbriefbericht können Sie statistisch aussagekräftige Schlussfolgerungen ziehen. Nehmen Sie zum Beispiel den unten gezeigten Bericht. Wenn Sie auf den Kreis klicken, der der 13-Jährigen-Gruppe entspricht, werden zwei der überlappenden Kreise (12 und 16) ebenfalls rot hervorgehoben, was bedeutet, dass sich die 13-Jährigen-Gruppe nicht wesentlich von der einen oder anderen Gruppe unterscheidet. Der Bericht über Verbindungsbuchstaben zeigt, dass sich die Altersgruppen 13 und 16 auf diesem Konfidenzniveau nicht wesentlich unterscheiden, da sie durch B verbunden sind. Ebenso unterscheiden sich die Altersgruppen 13 und 12 nicht wesentlich, da sie durch C verbunden sind. Da jedoch kein Buchstabe 12 und 16 verbindet, sollen diese beiden Gruppen deutlich unterschiedlich sein, was im Kreisdiagramm als Konfidenzintervalle mit sehr geringer Überlappung dargestellt wird.
open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
Einweg(
Y( :Höhe ),
X( :Alter),
Jedes Paar (1),
Quantile( 1 ),
Boxplots( 1 ),
Vergleichskreise( 1 )
);
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikVielen Dank für die Antwort.Gibt es eine Möglichkeit, die Überlappung zwischen Kreisen besser zu verstehen?Wie könnte man diese Art von grafischem Vergleich im Interesse der Aussagegenauigkeit statistisch korrekt formulieren?
Danke,
Tei
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikDie Lage der Kreise entspricht den Mittelwerten der verschiedenen Gruppen. Ich glaube, dass die Radien standardmäßig das 95 %-Konfidenzintervall anzeigen (bitte korrigiert mich jemand, wenn ich falsch liege), was bedeutet, dass der wahre Mittelwert für Daten mit einer Normalverteilung in 95 % der Fälle innerhalb des Kreises liegen sollte.Sie können nach „Konfidenzintervall“ googeln, um die Mathematik hinter ihrer Ableitung zu verstehen. Sie können ihre Bedeutung und Auswirkungen besser erkennen, indem Sie den Alphawert (über das Dropdown-Menü mit dem roten Pfeil) in höhere und niedrigere Werte ändern. Kleinere Alpha-Werte führen zu Kreisen mit größeren Radien, denn wenn Sie >95 % sicher sein wollen, dass Sie den wahren Mittelwert erfassen, benötigen Sie ein größeres Fenster.
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikLeider habe ich derzeit keinen Zugriff auf den genauen Datensatz, den ich verwende.Ich habe jedoch einen Screenshot des Tests der Visualisierung angehängt, auf die ich anspiele.Es gibt 5 „Gruppen“ und eine gemischte Anzahl von Datenpunkten in jeder Gruppe.Unsere Gruppe versucht zu entscheiden, wie die relative Position der Kreise sowie ihre Radien zu interpretieren sind.Hinweise auf deren Bedeutung und mathematische Ableitung wären sehr hilfreich.
Danke,
Tei
Betreff: So ziehen Sie Schlussfolgerungen aus der KreisvergleichsgrafikKönnen Sie bitte einen Screenshot Ihrer Analyse posten? Ich vermute, dass Sie Ihre Aufmerksamkeit besser auf die P-Werte für die Gruppenvergleiche richten sollten als auf die Kreise, die von Natur aus nicht quantitativ sind und nur zur schnellen visuellen Referenz gedacht sind.
